Информационные системы бизнес-процессов

1 2

---

Оглавление

Введение Глава 1. Компьютерные информационные системы 1.1 Данные, информация и знания 1.2 Производительность системы и стандарты Глава 2. Архитектура информационных систем 2.1 Ввод, обработка, вывод, обратная связь 2.2 Деловые информационные системы Заключение Список литературы

Введение

Информационные системы используются почти во всех мыслимых профессиях. Предприниматели и владельцы малого бизнеса используют информационные системы для связи с клиентами по всему миру. Торговые представители используют информационные системы для рекламы продуктов, общения с покупателями и анализа тенденций продаж. Менеджеры используют их для принятия многомиллионных решений, например, строить ли завод по производству или исследовать лекарство от рака. Специалисты по финансовому планированию используют информационные системы, чтобы посоветовать своим клиентам помочь им накопить средства на пенсию или образование своих детей. От небольшого музыкального магазина до огромных транснациональных компаний — предприятия любого размера не смогли бы выжить без информационных систем для ведения бухгалтерского учета и финансовых операций. Независимо от вашей специализации в колледже или выбранной карьеры, информационные системы являются незаменимыми инструментами, которые помогут достичь бизнес целей. Люди и организации используют информацию каждый день. Многие розничные сети, например, собирают данные из своих магазинов, чтобы помочь им запастись тем, что хотят покупатели, и сократить расходы. Используемые компоненты часто называют информационной системой. Информационная система (ИС) — это набор взаимосвязанных компонентов, которые собирают, обрабатывают, хранят и распространяют данные и информацию, а также обеспечивают механизм обратной связи для достижения цели. Это механизм обратной связи, который помогает организациям достичь своих целей, таких как увеличение прибыли или улучшение обслуживания клиентов. Компании могут использовать информационные системы для увеличения доходов и снижения затрат. В этой работе подчеркиваются преимущества информационной системы, включая скорость, точность и снижение затрат. Актуальность исследования обусловлена тем, что мы ежедневно взаимодействуем с информационными системами как лично, так и профессионально. Мы используем банкоматы в банках, получаем доступ к информации через Интернет, выбираем информацию из киосков с сенсорными экранами и сканируем штрих-коды на наших покупках на кассах самообслуживания. Крупные компании из списка Fortune 500 могут тратить на информационные системы более 1 миллиарда долларов в год. Знание потенциала информационных систем и применение этих знаний на практике может помочь людям сделать успешную карьеру, а организациям достичь своих целей. Сегодня мы живем в условиях информационной экономики. Информация сама по себе имеет ценность, и торговля часто предполагает обмен информацией, а не материальными товарами. Системы на базе компьютеров все чаще используются для создания, хранения и передачи информации. Используя информационные системы, инвесторы принимают многомиллионные решения, финансовые учреждения переводят миллиарды долларов по всему миру в электронном виде, а производители заказывают поставки и распределяют товары быстрее, чем когда-либо прежде. Компьютеры и информационные системы будут продолжать изменять бизнес и образ нашей жизни. Чтобы подготовиться к этим нововведениям, необходимо знать основные концепции информации.

Глава 1. Компьютерные информационные системы

1.1 Данные, информация и знания

Высококачественные, современные, хорошо обслуживаемые компьютерные информационные системы лежат в основе самых успешных глобальных корпораций. Чтобы бизнес был успешным, он должен иметь возможность предоставлять нужную информацию нужным людям в организации в нужное время, даже если эти люди находятся по всему миру. Все чаще это означает, что лица, принимающие решения, могут просматривать состояние каждого аспекта бизнеса в режиме реального времени. [11] Например, руководитель в Париже может использовать информационную систему, чтобы увидеть, что продукт компании был приобретен у продавца в Сан-Франциско три минуты назад. Если информационная система компании неэффективна и неэффективна, компания уступит долю рынка конкуренту с более совершенной информационной системой. Для более глубокого понимания того, как информационные системы используются в бизнесе, рассмотрим Fossil. Вы, наверное, знакомы с маркой Fossil. Fossil хорошо известна своими часами, сумками, украшениями и модными аксессуарами, которые продаются в многочисленных розничных магазинах и универмагах по всему миру. Fossil была основана в 1984 году, когда она начала оптовую продажу своей продукции в универмагах Северной Америки, Азии и Европы. Компания быстро росла и начала производить продукцию для других брендов, таких как Burberry, Diesel, DKNY и Emporio Armani. По мере роста Fossil информация, которой она управляла, увеличивалась до тех пор, пока она не стала неуправляемой, поэтому Fossil инвестировала в корпоративную информационную систему, разработанную SAP Corporation и предназначенную для оптовых компаний. Информационная система SAP эффективно хранит и систематизирует всю бизнес-информацию Fossil, что помогает руководству компании Fossil принимать важные бизнес-решения, которые им необходимо принимать. Способность информационной системы организовать информацию таким образом, чтобы она служила топливом для принятия разумных бизнес-решений, является реальной ценностью компьютерных информационных систем. [10] Разработчики SAP, IBM, Oracle и других компьютерных информационных систем делают гораздо больше, чем просто предоставляют аппаратные системы и базы данных. Устанавливаемые ими системы управляются программным обеспечением, реализующим передовые методы ведения бизнеса. Эти системы помогают менеджерам в разработке лучших бизнес-решений, поэтому выбор правильной компьютерной информационной системы имеет решающее значение для успеха компании. Используя информационную систему SAP для управления своим бизнесом, Fossil продолжала процветать. Компания связала свою информационную систему с информационными системами своих клиентов, таких как Wal-Mart и Macy’s, чтобы автоматизировать выполнение заказов. Fossil была одной из первых компаний, запустивших интернет-магазин в Интернете, и ей удалось превратиться из оптового бизнеса в розничный. Другая информационная система была разработана для продаж через Интернет, которая работала с основной корпоративной информационной системой SAP. Совсем недавно Fossil начала экспериментировать, открыв собственные розничные магазины, которые теперь превратились в сотни магазинов Fossil в Соединенных Штатах и ​​в 15 других странах. [4] Однако, поскольку управление розничным магазином отличается от управления оптовой компанией, Fossil снова обратилась к SAP и IBM с просьбой разработать дополнительные информационные системы, которые удовлетворяли бы потребности розничной торговли. Поскольку розничные и оптовые операции Fossil разделяют производственные складские помещения и отгрузку, розничная информационная система предназначена для интеграции с ее оптовой информационной системой. Все информационные системы Fossil интегрированы и подключаются к одной центральной базе данных. Используя эти информационные системы, компания может быстро реагировать на запросы рынка. Например, если компания Fossil видит, что часы определенного стиля хорошо продаются в ее розничном магазине в Лондоне, она может быстро отправить больше часов этого стиля в универмаги, работающие в том же районе. Fossil считает, что информационные системы упрощают ее бизнес-инфраструктуру и поддерживают последовательные передовые практики в ее расширяющемся глобальном бизнесе. Данные состоят из необработанных фактов, таких как количество сотрудников, общее количество отработанных часов в неделю, инвентарные номера деталей или заказы на продажу. Эти факты могут отражать несколько типов данных. Когда факты располагаются осмысленным образом, они становятся информацией. Информация — это совокупность фактов, организованных таким образом, что они имеют дополнительную ценность, превышающую ценность отдельных фактов.[4] Например, менеджеры по продажам могут обнаружить, что знание общих ежемесячных продаж больше соответствует их целям (т. е., более ценно), чем знание числа продаж для каждого торгового представителя. Предоставление информации клиентам также может помочь компаниям увеличить доходы и прибыль. [3] По словам Фредерика Смита, председателя и президента FedEx: «Информация о посылке так же важна, как и сама посылка… Мы очень заботимся о том, что находится внутри коробки, но не только о возможности отслеживать и отслеживать отгрузки, и, следовательно, управлять запасами в движении, произвела революцию в логистике ». 3 FedEx — мировой лидер в области доставки посылок и товаров по всему миру. Информация, созданная FedEx и другими организациями, все чаще размещается в Интернете. Кроме того, многие университеты в настоящее время размещают информацию и контент о курсах в Интернете4. Используя программу Open Course Ware, Массачусетский технологический институт (MIT) размещает в Интернете заметки и содержание для более чем 1500 своих курсов. Данные представляют собой реальные вещи. Больницы и медицинские организации, например, хранят медицинские данные пациентов, которые представляют реальных пациентов с определенными состояниями здоровья. Во многих случаях больницы и медицинские организации переводят данные в электронную форму. Некоторые разработали системы электронного управления записями (ERM) для хранения, организации и контроля важных данных. [17] Однако данные — необработанные факты — не имеют особой ценности за пределами своего существования. Например, данные можно рассматривать как отрезки железнодорожного пути в наборе модели железной дороги. Каждый фрагмент дорожки имеет ограниченную внутреннюю ценность как отдельный объект. Однако, если определить взаимосвязь между частями трека, они приобретут ценность. Если расположить детали определенным образом, начинает вырисовываться схема железной дороги (см. Рис. 1, вверху). Данные и информация работают одинаково. Можно установить правила и отношения, чтобы организовать данные в полезную и ценную информацию. Тип создаваемой информации зависит от отношений, определенных между существующими данными. Например, можно переставить фрагменты дорожки, чтобы сформировать разные макеты. Добавление новых или других данных означает, что можно переопределить отношения и создать новую информацию. Например, добавление новых частей к треку может значительно повысить ценность — в данном случае разнообразие и веселье — конечного продукта. Теперь можно создать более сложную схему железной дороги (см. Рис. 1, внизу). Точно так же менеджер по продажам может добавлять конкретные данные о продуктах к своим данным о продажах, чтобы создавать ежемесячную информацию о продажах, организованную по линейкам продуктов. [13] Менеджер может использовать эту информацию, чтобы определить, какие продуктовые линейки являются наиболее популярными и прибыльными.     Рис. 1 Превращение данных в информацию Превращение данных в информацию — это процесс или набор логически связанных задач, выполняемых для достижения определенного результата. Процесс определения отношений между данными для создания полезной информации требует знаний. Знания — это осведомленность и понимание набора информации и способов, которыми информация может быть полезной для поддержки конкретной задачи или принятия решения. Знание означает понимание взаимосвязей в информации. Например, часть знаний, необходимых для построения макета железной дороги, — это понимание того, сколько места есть для макета, сколько поездов будет курсировать по рельсам и с какой скоростью они будут двигаться. Выбор или отклонение фактов в соответствии с их соответствием конкретным задачам основывается на знаниях, используемых в процессе преобразования данных в информацию. Следовательно, можно думать об информации как о данных, которые становятся более полезными благодаря применению знаний. Работники умственного труда — это люди, которые создают, используют и распространяют знания и обычно являются профессионалами в науке, технике, бизнесе и других областях. [1] Система управления знаниями (KMS) — это организованная совокупность людей, процедур, программного обеспечения, баз данных и устройств, используемых для создания, хранения и использования знаний и опыта организации. В некоторых случаях люди организуют или обрабатывают данные мысленно или вручную. В остальных случаях они используют компьютер. В предыдущем примере менеджер мог вручную вычислить сумму продаж каждого представителя, или компьютер мог рассчитать эту сумму. Откуда берутся данные или как они обрабатываются, менее важно, чем то, преобразуются ли данные в полезные и ценные результаты.

1.2 Производительность системы и стандарты

  Производительность системы можно измерить различными способами. Эффективность — это мера того, что производится, деленное на то, что потребляется. Может варьироваться от 0 до 100 процентов. Например, КПД двигателя — это произведенная энергия (с точки зрения проделанной работы), разделенная на потребляемую энергию (с точки зрения электричества или топлива). Некоторые двигатели имеют КПД 50 процентов или меньше из-за потерь энергии на трение и тепловыделение. Эффективность — это относительный термин, используемый для сравнения систем. Например, гибридный бензиновый двигатель для автомобиля или грузовика может быть более эффективным, чем традиционный бензиновый двигатель, потому что при эквивалентном количестве потребляемой энергии гибридный двигатель производит больше энергии и увеличивает расход топлива. Эффективность — это мера того, в какой степени система достигает своих целей. Его можно вычислить, разделив фактически достигнутые цели на общую сумму заявленных целей. Например, компания может захотеть получить чистую прибыль в размере 100 миллионов долларов в год, используя новую информационную систему. Однако фактическая прибыль за год может составить всего 85 миллионов долларов. В этом случае эффективность составляет 85 процентов (85/100 = 85 процентов). [15] Оценка производительности системы также требует использования стандартов производительности. Стандарт производительности системы — это конкретная цель системы. Например, стандарт производительности системы для маркетинговой кампании может заключаться в том, чтобы каждый торговый представитель ежегодно продавал 100 000 долларов США определенного типа продукции. Стандарт производительности системы для производственного процесса может заключаться в обеспечении не более 1% дефектных деталей. После того, как стандарты установлены, производительность системы измеряется и сравнивается со стандартом. Отличия от стандарта определяют производительность системы.

---

1 2