Автор статьи
Валерия
Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
1.4. Данные клеток В2, С3, С4, С5, В6 логически скопировать до G6.
2. Полученные в зоне А2:G6 табличные данные отобразить встроенным линейным графиком. Функцию АФ сгладить, выделить цветом и толщиной линии, включить сетку.
3. Листу 1 присвоить имя «Модель». Сохранить.
Вид таблицы в режиме отображения формул имеет вид:
Вид полученной таблицы имеет вид:
4. Скопировать полученную таблицу на Лист 2. Построить график в соответствии с п.2. Меняя величины параметров Т, В, Д в колонке Е, добиться уменьшения значения функции АФ в ее отображении на графике. Листу 2 присвоить имя «Анализ». Сохранить.
Вид полученной таблицы имеет вид:
Регрессионный анализ зависимости R=f(t)
1) Открытье лист 3 и для колонок А и В задайть числовой формат с двумя десятичными знаками.
2) Задать данные:
3) Построить встроенный точечный график функции R=f(t), где ось Y — Сопротивление, ось X — Температура, начало координат по оси = 20.
4) Выделить данные на графике и построить линейную регрессию (пункт Диаграмма/Добавить линию тренда).
5) Выполнить регрессионный анализ (пункт Сервис/Анализ данных/Регрессия), указав для входных данных по Y — B2:В8, по X — A2:A8 и выходных — А24.
6) В отдельные ячейки текущего листа ниже графика скопировать полученные значения коэффициента корреляции и коэффициентов b зависимости R(t) = a⋅t +b.
7) Сохранить лист с наименованием «Регрессия».
8) Сохранить файл
Вид полученной таблицы имеет вид:
II. Операции в системе MathCAD
Моделирование на основе системы рекуррентных уравнений (модель эпидемии)
1) Задать интервал времени t:=0..20.
2) Для переменных i — инфекция, s — восприимчивость, r — выздоравливаемость задать векторы начальных условий и перекрестных итераций (строк — 3, колонок — 1):
3) Построить графики зависимостей it, st, rt от t.
4) Скопировать данные из п.2.3. Провести изменения: для i — 20, в формуле для st+1 коэффициент 0.0001 изменить на 0.001. Наблюдать изменения графиков.
5) Сохранить файл под именем labkt2-2.
Регрессионный анализ зависимости R=f(t)
1) Задать число измерений: N∶=7, i∶=0..N-1.
2) Задать векторы: t:= ; R:= (7 строк, 1 столбец) с числовыми данными из пункта Iб-2.
3) Вычислить коэффициент корреляции: corr(t,R) = …
4) Определить коэффициенты линейной регрессии:
a ∶= slope(t, R), a = …
b ∶= intercept(t, R), b = …
Сравнить с полученными при регрессионном анализе в Excel.
Видно, что значения совпадают с полученными в Excel.
5) Задать функцию: R(t)∶=a⋅t+b и построить график (X-Y зависимость) регрессии R(t)i от ti.
6) Сохранить файл в рабочей директории под именем labkt2-3.
III. Построение в системе MathCAD графиков функций, заданных явным выражением
1) Задать ранжированную переменную, меняющуюся от 0 до π/2 с шагом 0.1; определить функцию f(x)=x⋅sin(2x)2, построить ее график.
2) Определить изменение целого индекса i от нуля до 15, xi=i/10, yi=xi*sin(2xi)2, построить график функции yi(xi).
3) Построить график функции g(x,y)=x2-y2, где переменные x и y меняются от -5 до 5.
4) Изобразить сферу. Ее параметрическое представление и результат имеет вид:
5) Добавить дополнительное определение радиуса сферы R(f)=∣cos(FRAMEf)∣.
Построить анимационный график (число кадров равно 20, число кадров в секунду -3. Просмотреть на Плеере получившуюся анимацию.
Перед построением анимации нужно отключить автомасштаб.
Анимацию в бумажном варианте увидеть невозможно.
6) Построить графики функций, заданных полярно.
7) Изобразить пространственную кривую.
Увеличить число точек N, повторить построение предыдущего графика.
8) Конечный результат сохранить в файле labkt2-4.
Выводы
Научились моделировать и обрабатывать научные данные в средах Excel и MathCAD.
Научились строить графики различных типов в среде MathCAD.
О сайте
Ссылка на первоисточник:
http://zabai.ru/
Поделитесь в соцсетях: