Автор статьи
Валерия
Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
1.4Данные клеток В2,С3,С4,С5,В6 логически скопируйте до кл.G6.
2.Полученные в зоне А2:G6 табличные данные отобразите встроенным линейным графиком. Функцию АФ сгладить, выделить цветом и толщиной линии, включить сетку.
3.Листу 1 присвойте имя «Модель». Сохраните.
4.Скопируйте полученную таблицу на Лист 2. Постройте график в соответствии с п. 2. Меняя величины параметров Т,В,Д в колонке Е, добейтесь уменьшения значения функции АФ в её отображении на графике. Листу 2 присвойте имя «Анализ». Сохраните.
Результат выполнения сохранён в файле под именем labkt2-1.xlsx.
Регрессионный анализ зависимости R=f(t)
1)Откройте лист 3 и для колонок А и В задайте числовой формат с двумя десятичными знаками.
2)Задайте данные:
3)Постройте встроенный точечный график функции R = f (t), где ось Y – Сопротивление, ось X – Температура, начало координат по оси = 20.
4)Выделите данные на графике и постройте линейную регрессию (пункт Диаграмма/Добавить линию тренда).
5)Выполните регрессионный анализ (пункт Сервис/Анализ данных/Регрессия), указав для входных данных по Y — B2:В8, по X — A2:A8 и выходных — А24.
6)В отдельные ячейки текущего листа ниже графика скопируйте полученные значения коэффициента корреляции и коэффициентов , b зависимости
R(t) = a t + b.
7)Сохраните лист с наименованием «Регрессия».
8)Сохраните файл.
Результат выполнения сохранён в файле под именем labkt2-1.xlsx на листе Регрессия.
II.Операции в системе MathCAD Моделирование на основе системы рекуррентных уравнений (модель
эпидемии)
Результат выполнения представлен в файле под именем labkt2-2.xmcd.
Регрессионный анализ зависимости R=f(t)
Результат выполнения сохранён в файле под именем labkt2-3.xmcd.
После сравнения результатов регрессионного анализа полученных с помощью двух программных продуктов (Excel, Mathcad), мы видим, что они
полностью совпали.
III.Построение в системе MathCad графиков функций, заданных явным
выражением
Результат выполнения сохранён в файле labkt2-4.xmcd.
ВЫВОДЫ
Во время выполнения Лабораторной работы №2 мы изучили теоретические основы моделирования, обработки и визуализации научных данных с помощью Excel и Mathcad и приобрели соответствующие навыки работы с данными программными продуктами.
Также мы провели регрессионный анализ зависимости R=f(t) с помощью двух программных продуктов (Excel, Mathcad). После сравнения полученных результатов регрессионного анализа, мы видим, что они полностью совпадают.
О сайте
Ссылка на первоисточник:
http://www.vhutein.ru/
Поделитесь в соцсетях: