Помощь студентам дистанционного обучения: тесты, экзамены, сессия
Помощь с обучением
Оставляй заявку - сессия под ключ, тесты, практика, ВКР
Заявка на расчет

План-конспект лекций по профилю «Прикладная информатика в экономике (квалификация (степень) «бакалавр»)

Автор статьи
Валерия
Валерия
Наши авторы
Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах

Куренков Н.И., Сбоев А.Г. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений: План-конспект лекций. – М.: МЭСИ, 2013.

Настоящее пособие соответствует требованиям, изложенным в Федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования по направленияю 230700.62 – Прикладная информатика, профилю «Прикладная информатика в экономике (квалификация (степень) «бакалавр»).


Цели и задачи изучения курса

Целями изучения дисциплины являются получение знаний о современном состоянии и средствах интеллектуального анализа данных (ИАД) в системах поддержки принятия решений (СППР), включающие модели, методы, алгоритмы и программное обеспечение, формирование навыков и умений по практическому применению полученных знаний. Основой учебного курса является приобретение практических навыков по решению задач ИАД, позволяющих применить на практике полученные знания и умения при использовании СППР. Задачами изучения дисциплины являются формирование у студентов знаний, необходимых для понимания методов, моделей, методик и алгоритмов, используемых в интеллектуальных системах анализа данных (ИАД), а также основных методов извлечения знаний; изучение основных инструментальных средств построения ИАД и области их применения. Знания, умения и навыки, сфера (сферы) профессионального использования полученных знаний В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: основные задачи, методы и модели ИАД; современные компьютерные технологии, перспективы их применения при решении задач ИАД. Уметь: формализовать постановки задач ИАД, применять методы и модели ИАД в интересах создания систем поддержки принятия решений (СППР), использовать основные алгоритмы и программы ИАД для решения практических задач. Владеть / быть в состоянии продемонстрировать основными  инструментальными средствами и методами решения основных задач ИАД с применением компьютерных технологий применительно к СППР. Список курсов, предшествующих изучению данного курса:
  • Статистический анализ данных;
  • Математика;
  • Дискретная математика;
  • Теория вероятностей и математическая статистика;
  • Математическое и имитационное моделирование;
  • Информатика и программирование.
  • Тематическое содержание


Тема 1. Введения в ИАД.

Понятие данных. Значение понятий объект и атрибут, выборка, зависимая и независимая переменная. Типы шкал. Различные типы наборов данных. Матрица объект-признак и матрица связи. Примеры. Системы поддержки принятия решений (СППР). Задачи СППР. Базы данных как основа СППР. Роль и место интеллектуального анализа данных в СППР. Задачи ИАОД и их классификация. Изучить материал: Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006 – стр. 10-28. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Стапаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining.- СПб.: БХВ-Петербург, 2004 – стр. 13-26 и 67-74.

Тема 2. Дополнительные сведения из курса высшей математики.

Матрицы и операции над ними. Спектральное разложение квадратных симметричных матриц. Операции многомерного дифференцирования. Изучить материал: Большаков А.А. Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие для вузов.- М.: Горячая линия – Телеком.2007 — стр. 505-507. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004 – стр. 41-43.

Тема 3. Первичный анализ данных и их реализация в системе MATLAB.

Типы шкал. Допустимые преобразования в шкалах. Проверка истинности утверждений. Выборка. Числовые характеристики распределений. Комплексные числа и их применение при визуализации многомерных данных, оцифровке графиков, обработке изображений. Изучить материал: Большаков А.А. Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие для вузов.- М.: Горячая линия – Телеком.2007 — стр. 505-507. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004 – стр. 41-43.

Тема 4. Анализ признаков и оценка их информативности

Простые и сложные признаки и способы оценки их информативности. Алгоритмы поиска систем информативных признаков. Матрица объект-признак и её статистические характеристики. Проблема сжатия данных. Разнотипные данные и методы их обработки. Поиск логических закономерностей. Изучить материал: Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006 – стр. 84-96. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS:Учебное пособие/ Под. ред. И.В. Орловой.- М.:Вузовский учебник, 2009 – стр. 9-15.

Тема 5. Базовые методы ИАД.

Методы классификации и прогнозирования. Задачи кластерного анализа. Иерархические и итеративные методы кластеризации. Особенности кластеризации в качественных и количественных шкалах. Кластеризация данных по матрице объект-признак и матрице связи. Компонентный и факторный анализ. Назначение. Сходство и различие. Применение к задачам ИАД. Введение в методы распознавания образов с учителем и без учителя. Изучить материал: Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006 стр. 97-106, 147-162. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Стапаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining.- СПб.: БХВ-Петербург, 2004 стр. 149-166. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS:Учебное пособие/ Под. ред. И.В. Орловой.- М.:Вузовский учебник, 2009 стр. 91-112. Большаков А.А. Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие для вузов.- М.: Горячая линия – Телеком. 2007 – стр. 248-258, 263-266, 270-273, 326-335

Тема 6. Применение ИАД в СППР.

Задачи принятия решений. Метод анализа иерархий и его модификации в интересах реализации интеллектуальных подсказок пользователям. Введение в когнитивное моделирование. Изучить материал: Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. – М.: СИНТЕГ. 1998 – стр. 57-82, 178-189.

Тема 7. Информационные технологии в ИАД.

Инструментальные средства ИАД применительно к задачам СППР. Направления развития ИАД и современных информационных технологий в СППР. Изучить материал: Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+CD).. — СПб: Изд. Питер, 2001 – стр. 34-46.

Тема 8. Нейросетевые технологии в ИАД.

Введение в теорию искусственных нейронных сетей: Краткая история нейрокомпьютинга. Задачи ИАД на основе искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей среди других методов решения задач Изучить материал: Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006 г., стр. 31-37 Калан, Роберт. Основные концепции нейронных сетей.: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001 – стр. 9-11, 13-15 Биологические основы нейросетей: Биологический прототип нейрона. Формальный нейрон. Аксон. Синапс. Основные свойства нейрона. Информационный подход к моделированию нейрона. Биологический подход к моделированию нейрона. Изучить материал: Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006 г., стр. 37-55 Структура искусственной нейронные сети: Искусственный нейрон. Слой. Входные и выходные слои. Однослойные искусственные нейронные сети. Многослойные искусственные нейронные сети. Структура перцептрона двухкровневого, многоуровневого (МСП). Обмен информацией между слоями. Особенности структуры нейронных сетей и ее влияние на свойства сети. Изучить материал: Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006 г., стр. 55-63, 172-182, 191-197, 219-225 Алгоритм решения задач с помощью МСП. Процесс обучения нейросети. Процесс применения нейросети. Классификация задач решаемых с помощью МСП. Постановка задач распознавания, аппроксимации, прогнозирования. Примеры задач. Изучить материал: Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006 г., стр. 241-243 Калан, Роберт. Основные концепции нейронных сетей.: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001 – стр. 36-77 Топологии нейронных сетей: Сети с прямым распространением сигнала. Сети с обратным распространением сигнала. Изучить материал: Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006 г., стр. 241-243 Злобин В. К., Ручкин В. Н.Нейросети и нейрокомпьютеры. Учебное пособие. 256 стр..СПб: БХВ-Петербург.2011– стр. 34-46 Калан, Роберт. Основные концепции нейронных сетей.: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001 – стр. 127-143

Контрольные вопросы:

  1. Данные и модели их представления.
  2. Системы поддержки принятия решений (СППР).
  3. Роль и место интеллектуального анализа данных в СППР.
  4. Задачи ИАД.
  5. Алгебра матриц.
  6. Функции многих переменных.
  7. Необходимые и достаточные условия существования экстремумов применительно к квадратичным формам.
  8. Типы шкал.
  9. Допустимые преобразования в шкалах.
  10. Проверка истинности утверждений.
  11. Статистическая выборка.
  12. Числовые характеристики распределений.
  13. Комплексные числа и их применение при визуализации многомерных данных.
  14. Методы и алгоритмы оцифровки графиков.
  15. Методы и алгоритмы обработки изображений.
  16. Простые и сложные признаки и способы оценки их информативности.
  17. Алгоритмы поиска систем информативных признаков.
  18. Матрица объект-признак и её статистические характеристики.
  19. Проблема сжатия данных.
  20. Разнотипные данные и методы их обработки.
  21. Задача поиска логических закономерностей.
  22. Методы классификации и прогнозирования.
  23. Задачи кластерного анализа.
  24. Иерархические и итеративные методы кластеризации.
  25. Особенности кластеризации в качественных и количественных шкалах.
  26. Кластеризация данных по матрице объект-признак.
  27. Кластеризация данных по матрице матрице связи.
  28. Назначение компонентного и факторного анализа.
  29. Сходство и различие компонентного и факторного анализа.
  30. Применение компонентного и факторного анализа к задачам ИАД.
  31. Методы распознавания образов с учителем и без учителя.
  32. Задачи принятия решений.
  33. Метод анализа иерархий.
  34. Модификации метода анализа иерархий в интересах реализации интеллектуальных подсказок пользователям.
  35. Основные понятия когнитивного моделирования.
  36. Инструментальные средства ИАД применительно к задачам СППР.
  37. Направления развития ИАД.
  38. Направления развития современных информационных технологий в СППР.
  39. Краткая история нейрокомпьютинга.
  40. Задачи ИАД на основе искусственных нейронных сетей.
  41. Место нейронных сетей среди других методов решения задач
  42. Информационный подход к моделированию нейрона.
  43. Биологический подход к моделированию нейрона.
  44. Структура искусственной нейронные сети.
  45. Структура двухкровневого персептрона, многоуровневого персептрона (МСП).
  46. Особенности структуры нейронных сетей и ее влияние на свойства сети.
  47. Алгоритм решения задач с помощью МСП.
  48. Классификация задач решаемых с помощью МСП.
  49. Постановка задач распознавания, аппроксимации, прогнозирования. Примеры задач.
  50. Топологии нейронных сетей.

Глоссарий

Data Mining мультидисциплинарная область, возникшая и развивающаяся на базе таких наук как прикладная статистика, распознавание образов, искусственный интеллект, теория баз данных и др. Аксон АКСОН (от греч. axon — ось) ( нейрит — осевой цилиндр), отросток нервной клетки (нейрона), проводящий нервные импульсы от тела клетки к иннервируемым органам или др. нервным клеткам. Дискриминантный анализ раздел вычислительной математики, представляющий набор методов статистического анализа для решения задач распознавания образов, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т.е. «дискриминируют») возникающие наборы данных (так называемые «группы»). Дисперсионный анализ метод в математической статистике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях Классификация упорядоченное по некоторому принципу множество объектов, которые имеют сходные классификационные признаки (одно или несколько свойств), выбранных для определения сходства или различия между этими объектами. Кластеризация группировка, разбиение множества объектов на непересекающиеся подмножества. Когнитивное моделирование способ анализа, обеспечивающий определение силы и направления влияния факторов на перевод объекта управления в целевое состояние с учетом сходства и различия в влиянии различных факторов на объект управления. Корреляционный анализ совокупность методов обнаружения так называемой корреляционной зависимости между случайными величинами. Многослойный перцептрон Многослойными персептронами называют нейронные сети прямого распространения. Входной сигнал в таких сетях распространяется в прямом направлении, от слоя к слою. Многослойный персептрон в общем представлении состоит из следующих элементов: множества входных узлов, которые образуют входной слой; одного или нескольких скрытых слоев вычислительных нейронов; одного выходного слоя нейронов. Многослойный персептрон представляет собой обобщение однослойного персептрона Розенблатта. Нейрон Нейрон (от греч. néuron — нерв), неврон, нервная клетка, основная функциональная и структурная единица нервной системы; принимает сигналы, поступающие от рецепторов и др. Нейронная сеть Искусственные нейроонные сеети (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Нечеткие множества понятие, введенное Лотфи Заде в 1965 году, в котором расширил классическое понятие множества, допустив, что функция принадлежности элемента множеству может принимать любые значения в интервале , а не только значения или . Является базовым понятием нечеткой логики. Перцептрон Перцептроон, или персептрон (англ. perceptron от лат. perceptio — восприятие; нем. perzeptron) — математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга). Регрессионный анализ раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Синапс Синапс (греч. synapsis соприкосновение, соединение) специализированная зона контакта между отростками нервных клеток и другими возбудимыми и невозбудимыми клетками, обеспечивающая передачу информационного сигнала. Системы поддержки принятия решений компьютерная система, которая путем сбора и анализа большого количества информации может влиять на процесс принятия решений в условиях неполной и нечеткой информации. Факторный анализ многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки. Главными целями факторного анализа являются: (1) сокращение числа переменных (редукция данных) и (2) определение структуры взаимосвязей между переменными, т.е. классификация переменных


Список рекомендуемой литературы

  1. Основная литература: Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2008. — 382 с.
  2. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Стапаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining.- СПб.: БХВ-Петербург, 2004.-336с.: ил.
  3. Большаков А.А. Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие для вузов.- М.: Горячая линия – Телеком.2007.- 522с.
  4. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS:Учебное пособие/ Под. ред. И.В. Орловой.- М.:Вузовский учебник, 2009.-310 с.
  5. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+CD).. — СПб: Изд. Питер, 2001. — 368 с. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004э- 249 с.
  6. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц.- М.: Радио и связь, 1982. – 432с.
  7. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. – М.: СИНТЕГ. 1998 — 376 с.
Дополнительная литература:
  1. Лукьяница А.А. Материалы первого корейско-российского рабочего совещания по проблемам «Data Mining». Научное издание. – М: МАКС Пресс, 2008. – 104 с.
  2. Наследов А. Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 416 с. Паклин Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. Научное издание. – СПб: Питер, 2009. – 624 с.
  3. Цымбаленко Т.Т., Цымбаленко О.С., Байдаков А.Н. Методы математической статистики в обработке экономической информации. Учебное пособие. – Финансы и статистика 2007. – 200 с.
Интернет-ресурсы:
  1. http://www.neurosolutions.com Информационный сайт программного пакета Neuro Solutions
  2. http://ransmv.narod.ru/ Российская ассоциация нечетких систем и мягких вычислений
  3. http://www.ruscorpora.ru/ Национальный корпус русского языка
  4. http://www.voskhod.ru/ Сайт ФГУП НИИ Восход

или напишите нам прямо сейчас

Написать в WhatsApp Написать в Telegram

О сайте
Ссылка на первоисточник:
http://bmstu.ru
Поделитесь в соцсетях:

Оставить комментарий

Inna Petrova 18 минут назад

Нужно пройти преддипломную практику у нескольких предметов написать введение и отчет по практике так де сдать 4 экзамена после практики

Иван, помощь с обучением 25 минут назад

Inna Petrova, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Коля 2 часа назад

Здравствуйте, сколько будет стоить данная работа и как заказать?

Иван, помощь с обучением 2 часа назад

Николай, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Инкогнито 5 часов назад

Сделать презентацию и защитную речь к дипломной работе по теме: Источники права социального обеспечения. Сам диплом готов, пришлю его Вам по запросу!

Иван, помощь с обучением 6 часов назад

Здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Василий 12 часов назад

Здравствуйте. ищу экзаменационные билеты с ответами для прохождения вступительного теста по теме Общая социальная психология на магистратуру в Московский институт психоанализа.

Иван, помощь с обучением 12 часов назад

Василий, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Анна Михайловна 1 день назад

Нужно закрыть предмет «Микроэкономика» за сколько времени и за какую цену сделаете?

Иван, помощь с обучением 1 день назад

Анна Михайловна, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Сергей 1 день назад

Здравствуйте. Нужен отчёт о прохождении практики, специальность Государственное и муниципальное управление. Планирую пройти практику в школе там, где работаю.

Иван, помощь с обучением 1 день назад

Сергей, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Инна 1 день назад

Добрый день! Учусь на 2 курсе по специальности земельно-имущественные отношения. Нужен отчет по учебной практике. Подскажите, пожалуйста, стоимость и сроки выполнения?

Иван, помощь с обучением 1 день назад

Инна, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Студент 2 дня назад

Здравствуйте, у меня сегодня начинается сессия, нужно будет ответить на вопросы по русскому и математике за определенное время онлайн. Сможете помочь? И сколько это будет стоить? Колледж КЭСИ, первый курс.

Иван, помощь с обучением 2 дня назад

Здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Ольга 2 дня назад

Требуется сделать практические задания по математике 40.02.01 Право и организация социального обеспечения семестр 2

Иван, помощь с обучением 2 дня назад

Ольга, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Вика 3 дня назад

сдача сессии по следующим предметам: Этика деловых отношений - Калашников В.Г. Управление соц. развитием организации- Пересада А. В. Документационное обеспечение управления - Рафикова В.М. Управление производительностью труда- Фаизова Э. Ф. Кадровый аудит- Рафикова В. М. Персональный брендинг - Фаизова Э. Ф. Эргономика труда- Калашников В. Г.

Иван, помощь с обучением 3 дня назад

Вика, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Игорь Валерьевич 3 дня назад

здравствуйте. помогите пройти итоговый тест по теме Обновление содержания образования: изменения организации и осуществления образовательной деятельности в соответствии с ФГОС НОО

Иван, помощь с обучением 3 дня назад

Игорь Валерьевич, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Вадим 4 дня назад

Пройти 7 тестов в личном кабинете. Сооружения и эксплуатация газонефтипровод и хранилищ

Иван, помощь с обучением 4 дня назад

Вадим, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Кирилл 4 дня назад

Здравствуйте! Нашел у вас на сайте задачу, какая мне необходима, можно узнать стоимость?

Иван, помощь с обучением 4 дня назад

Кирилл, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Oleg 4 дня назад

Требуется пройти задания первый семестр Специальность: 10.02.01 Организация и технология защиты информации. Химия сдана, история тоже. Сколько это будет стоить в комплексе и попредметно и сколько на это понадобится времени?

Иван, помощь с обучением 4 дня назад

Oleg, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Валерия 5 дней назад

ЗДРАВСТВУЙТЕ. СКАЖИТЕ МОЖЕТЕ ЛИ ВЫ ПОМОЧЬ С ВЫПОЛНЕНИЕМ практики и ВКР по банку ВТБ. ответьте пожалуйста если можно побыстрее , а то просто уже вся на нервяке из-за этой учебы. и сколько это будет стоить?

Иван, помощь с обучением 5 дней назад

Валерия, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Инкогнито 5 дней назад

Здравствуйте. Нужны ответы на вопросы для экзамена. Направление - Пожарная безопасность.

Иван, помощь с обучением 5 дней назад

Здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Иван неделю назад

Защита дипломной дистанционно, "Синергия", Направленность (профиль) Информационные системы и технологии, Бакалавр, тема: «Автоматизация приема и анализа заявок технической поддержки

Иван, помощь с обучением неделю назад

Иван, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru

Дарья неделю назад

Необходимо написать дипломную работу на тему: «Разработка проекта внедрения CRM-системы. + презентацию (слайды) для предзащиты ВКР. Презентация должна быть в формате PDF или формате файлов PowerPoint! Институт ТГУ Росдистант. Предыдущий исполнитель написал ВКР, но работа не прошла по антиплагиату. Предыдущий исполнитель пропал и не отвечает. Есть его работа, которую нужно исправить, либо переписать с нуля.

Иван, помощь с обучением неделю назад

Дарья, здравствуйте! Мы можем Вам помочь. Прошу Вас прислать всю необходимую информацию на почту и написать что необходимо выполнить. Я посмотрю описание к заданиям и напишу Вам стоимость и срок выполнения. Информацию нужно прислать на почту info@the-distance.ru