Вопрос 1
При выборе спецификации модели парная регрессия используется в случае, когда среди множества факторов, влияющих на результат Выберите один ответ:a.нельзя выделить доминирующий фактор
b.можно выделить лишь случайные факторы
c.можно выделить доминирующий фактор
d.можно выделить несколько факторов
Вопрос 2
Значения коэффициента корреляции может находиться в отрезке Выберите один ответ:a.[0;1]
b.[-1;0]
c.[-1;1]
d.[-2;2]
Вопрос 3
Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _% дисперсии обусловлено случайными факторами Выберите один ответ:a.70
b.0
c.100
d.30
Вопрос 4
Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется __ эконометрической модели Выберите один ответ:a.лениаризацией
b.спецификацией
c.апробацией
d.идентификацией
Вопрос 5
Если значение коэффициента корреляции равно единице, то связь между результатом и фактором Выберите один ответ:a.вероятностная
b.стохастическая
c.функциональная
d.отсутствует
Вопрос 6
Значение коэффициента корреляции не характеризует: Выберите один ответ:a.корень из значения коэффициента детерминации
b.статистическую значимость уравнения
c.тесноту связи
d.силу связи
Вопрос 7
Экзогенными переменными не являются Выберите один ответ:a.независимые переменные
b.переменные, значения которых определяется вне системы
c.переменные в уравнениях вида
d.зависимые переменные
Вопрос 8
Оценки параметров уравнений регрессии при помощи метода наименьших квадратов находятся на основании решения Выберите один ответ:a.двойственной задачи
b.уравнения регрессии
c.системы нормальных неравенств
d.системы нормальных уравнений
Вопрос 9
Относительно формы зависимости различают __ регрессии Выберите один ответ:a.непосредственную и косвенную
b.линейную и нелинейную
c.положительную и отрицательную
d.простую и множественную
Вопрос 10
Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии, различают Выберите один ответ:a.множественную и многофакторную регрессию
b.непосредственную и косвенную регрессии
c.линейную и нелинейную регрессии
d.простую и множественную регрессию