Вопросы к экзамену по дисциплине «Теория принятия решений» для ЭИОС ГУД



ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ ПО КУРСУ «ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»

  1. Классификация видов решений
  2. Типы задач принятия решений
  3. Основные этапы процесса принятия решения
  4. Альтернативы и критерии в ЗПР
  5. Шкалы оценок по критериям
  6. Персоналии, принимающие участие в задаче принятия решений
  7. Формальная модель ЗПР
  8. Принятие решения в условиях определенности
  9. Многокритериальные задачи принятия решений
  10. Математическая модель многокритериальной задачи
  11. Отношение доминирования по Парето
  12. Геометрическая интерпретация доминирования по Парето
  13. Различные подходы к решению многокритериальных задач
  14. Способ указания нижних границ критериев
  15. Способ субоптимизации
  16. Способ лексикографической оптимизации
  17. Построение обобщенного критерия в многокритериальной задаче.
  18. Экспертный подход к принятию решений
  19. Виды экспертных оценок и области применения метода экспертных оценок
  20. Методы средних баллов (метод средних арифметических рангов и метод медиан рангов)
  21. Метод простой ранжировки. Коэффициент конкордации
  22. Коллективное принятие решений
  23. Парадокс Кондорсе. Правило большинства голосов
  24. Метод Борда
  25. Аксиомы Эрроу
  26. Основные понятия машинного обучения
  27. Основные задачи машинного обучения
  28. Задача восстановления регрессии – основная идея
  29. Примеры задачи классификации
  30. Задача распознавания и ее формальное описание
  31. Геометрическая интерпретация ЗР
  32. Исходные данные для задачи распознавания
  33. Структура таблицы «объекты-свойства»
  34. Прямые и косвенные свойства в задачах распознавания
  35. Анализ расположения объектов в пространстве свойств с целью выбора алгоритма распознавания
  36. Мера сходства и ее свойства
  37. Метрика и ее свойства
  38. Метод k ближайших соседей
  39. Основная идея алгоритма Машина опорных векторов
  40. Алгоритм распознавания Дискриминантная функция
  41. Область применения алгоритма Дискриминантная функция
  42. Задача разбиения образа на однородные группы
  43. Алгоритм распознавания Голотип N
  44. Решающее правило в алгоритме Голотип N
  45. Алгоритм распознавания Голотип 1
  46. Условие применения алгоритма Голотип 1
  47. Различия между алгоритмами Голотип N и Голотип 1
  48. Распознавание с «отказами» и без «отказов»
  49. Алгоритм распознавания «Энтропия»
  50. Решающее правило в алгоритме «Энтропия»
  51. Алгоритм распознавания «Кора 3»
  52. Алгоритм распознавания «Тесты»

Нужна помощь
с дистанционным обучением?
Узнайте точную стоимость или получи консультацию по своему вопросу.