Задания для самостоятельной работы
1. Выписать 140-150 значений одного варьирующего количественного признака. Полученный массив данных считать совокупностью, которая подлежит1 статистическому изучению.
2. По имеющимся значениям признака построить равноинтервальный вариационный ряд (6-8 интервалов) и рассчитать следующие характеристики (оценки) и их среднеквадратические ошибки: х, Mo. Me, L, R. a , а2. Кл, Ки. . Построить гистограмму, полигон и кумуляту. Произвести выравнивание но теоретической кривой нормального или иного распределения и применить критерии согласия (хи-квадрат, критерии Романовского и Колмогорова). Разделить изучаемую совокупность на 3 4 подруппы, определить внутригрупповые и межгрупповую дисперсию и проверить правило сложения вариаций (дисперсий). Сделать выводы.
3. Выписанные ранее индивидуальные значения считать собственно-случайной выборкой. Рассчитать среднюю и предельную ошибки выборки для повторного и бесповоротно отбора. Определить доверительные границы для выборочной средней. Рассчитать среднюю и предельную ошибки для типической выборки, а также дать пример расчета предельной ошибки для малой выборки и для серийной выборки.
4. Из любого источника выписать динамический ряд, состоящий из 12-15 уровней. Рассчитать следующие характеристики: абсолютный прирост, ускорение, коэффициенты и гимны роста (или снижения) и прироста — ценные и базисные, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, абсолютное значение одного процента прироста и др. Произвести выравнивание но 3 или 4 теоретическим кривым, указав наибольшую степень аппроксимации. Произвести экстраполяцию, рассчитать показатели колеблемости, определить доверительные трап ины прогноза. Сделать выводы но существу.
5. Выписать не менее 15 значений ТРЕХ количественных признаков, два из которых ( Xt и Л?) являются факторами. Найти уравнение парной регрессии между А/ и У, а также меры тесноты их связи ( … и др ). Оценить их надежность, произнести увязку параметров линейного уравнения регрессии с коэффициентами корреляции. Далее, используя все ТРИ признака, найти коэффициент множественной корреляции и определить его значимость.
Рассчитать и другие показатели и критерии, используемые в корреляционнорегрессионном анализе.
На отдельном примере рассчитать показатели тесноты связи для качественных признаков (Q, Ф, P, W и др.).
6. Подобрать примеры и рассчитать: агрегатные индексы физического объема, цен, товарооборота, абсолютные разности, индексы фиксированного и переменного составов, индексы структурных и ассортиментных сдвигов, индексы территориальных сдвигов.
7. Подобрать примеры и рассчитать относительные величины.