Готовые контрольные задания по дисциплине «Экономика» для ПВГУС

Современные проблемы экономической науки и производства 1. Cистема независимых эконометрических уравнений а) не может решаться б) решается двухшаговым МНК в) решается косвенным МНК г) решается обычным МНК д) решается трехшаговым МНК 2. Cистема рекурсивных эконометрических уравнений а) не может решаться б) решается двухшаговым МНК в) решается косвенным МНК г) решается обычным МНК д) решается трехшаговым МНК 3. Что характеризует множественный коэффициент корреляции? а) значимость множественной регрессионной модели б) качество множественной регрессионной модели в) наличие в модели гетероскедастичности г) степень однородности двух наборов данных д) тесноту связи между рассматриваемым набором факторов x1,x2,…,x(p) и исследуемым признаком y 4. Что является оценкой математического ожидания случайной величины? а) медиана б) среднее арифметическое в) среднее гармоническое г) среднее геометрическое д) среднеквадратичное отклонение 5. Экзогенные переменные – это: а) взаимозависимые переменные системы одновременных уравнений, определяемые внутри модели б) независимые переменные системы одновременных уравнений, определяемые вне модели в) переменные парной линейной модели г) переменные парной нелинейной модели 6. Эндогенные переменные – это: а) взаимозависимые переменные системы одновременных уравнений, определяемые внутри модели б) независимые переменные системы одновременных уравнений, определяемые вне модели в) переменные парной линейной модели г) переменные парной нелинейной модели д) переменные системы одновременных уравнений, известные к расчетному моменту времени 7. Эндогенные переменные в предшествовавшие моменты времени называются: а) лаговыми переменными б) предопределенными переменными в) тождественными переменными г) экзогенными переменными д) эндогенными переменными 8. Автокорреляция остатков регрессионной модели – это: а) возможность построения нескольких моделей (в том числе нелинейных) на основе одних исходных данных б) высокая значимость характеристик регрессионной модели в) высокая степень взаимной коррелированности некоторых из объясняющих переменных г) зависимость значений объясняемой переменной от ее значений в предшествовавшие моменты времени д) зависимость объясняемой переменной от нескольких объясняющих факторов 9. Что характеризует коэффициент корреляции парной линейной регрессии? а) качество регрессионной модели б) нелинейность регрессионной зависимости в) однородность двух выборок в регрессионном смысле г) скорость возрастания (убывания) линейной регрессии д) тесноту линейной связи между объясняемой переменной и объясняющим фактором 10. В какой шкале имеют смысл итоговые статистики (мат.ожидание, дисперсия,…)? а) интервальная шкала б) номинальная шкала в) ранговая шкала г) шкала наименований д) шкала порядков 11. В какой шкале допускаются все арифметические действия? а) ранговая шкала б) шкала интервалов в) шкала наименований г) шкала отношений д) шкала порядков 12. В какой шкале значения упорядочиваются по степени проявления некоторого свойства без определения того, «на сколько именно одна величина больше / меньше другой»? а) шкала интервалов б) шкала наименований в) шкала отношений г) шкала порядков д) шкала разностей 13. В какой шкале измеряется цена на товар? а) интервальная шкала б) номинальная шкала в) порядковая шкала г) шкала наименований д) шкала отношений 14. Метод скользящих средних — это метод … а) механического сглаживания временного ряда б) определения наличия в модели автокорреляции остатков в) определения наличия в модели гетероскедастичности г) определения наличия в модели мультиколлинеарности д) отбора малозначимых факторов 15. Метод скользящих средних — это… а) метод механического сглаживания временного ряда б) метод решения систем одновременных эконометрических уравнений в) метод устранения (уменьшения) автокорреляции в модели г) метод устранения (уменьшения) гетероскедатичности в модели д) метод устранения (уменьшения) мультиколлинеарности в модели 16. Метод устранения (уменьшения) мультиколлинеарности: а) введение в модель фиктивных переменных б) применение пошаговых процедур отбора наиболее информативных переменных в) сглаживание временного ряда г) упорядочение переменных по возрастанию фактора д) устранение временного тренда 17. Мультиколлинеарность регрессионной модели – это: а) возможность построения нескольких моделей (в том числе нелинейных) на основе одних исходных данных б) высокая значимость характеристик регрессионной модели в) высокая степень взаимной коррелированности некоторых из объясняющих переменных г) зависимость значений объясняемой переменной от ее значений в предшествовавшие моменты времени д) зависимость объясняемой переменной от нескольких объясняющих факторов 18. Независимые переменные системы одновременных уравнений, определяемые вне модели, называются: а) лаговыми переменными б) предопределенными переменными в) тождественными переменными г) экзогенными переменными д) эндогенными переменными 19. Система эконометрических уравнений идентифицируема, если… а) количество приведенных и структурных коэффициентов одинаково б) количество приведенных коэффициентов больше количества структурных коэффициентов в) количество приведенных коэффициентов меньше количества структурных коэффициентов г) количество структурных коэффициентов больше количества приведенных коэффициентов д )количество структурных коэффициентов меньше количества приведенных коэффициентов 20. Тренд — это … а) линия регрессии б) сдвиг во временном ряде относительно начального момента в) составляющая временного ряда отражающая влияние факторов, не поддающихся учѐту и регистрации г) составляющая временного ряда, отражающая влияние долговременных факторов составляющая временного ряда, отражающая влияние факторов, повторяющихся через некоторые промежутки времени