Вариант 31
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по разделу «Текстовый процессор Word». База знаний имеет вид
№ пп Атрибут Весовой фактор атрибута
1 Умеет создать документ 20
2 Умеет редактировать документ 30
3 Умеет форматировать документ 30
4 Умеет создать документ со списками 30
5 Умеет работать с табуляторами 30
6 Умеет работать с колонками 30
7 Умеет работать с колонтитулами 30
8 Умеет нумеровать страницы 30
9 Умеет работать с панелью «Рисование» 40
10 Умеет вставлять рисунки и схемы 30
11 Умеет работать с таблицами 60
12 Умеет вырезать и вставлять рисунки с использованием редактора Paint 60
13 Умеет создавать макросы 50
14 Умеет проводить слияние документов из разных приложений 70
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 330 баллов, оценка «неудовлетворительно» .
Если сумма баллов 330-390 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 391-440-оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 440 –оценка «отлично».
Вариант 32
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по разделу «Система управления базами данных Access». База знаний имеет вид
№ пп Атрибут Весовой фактор атрибута
1 Умеет создать логическую схему БД 50
2 Умеет описать информацию в каждой таблице БД 40
3 Умеет связать таблицы БД с помощью ключей 40
4 Умеет создать структуру таблицы БД с использованием режима «Конструктор» 40
5 Умеет заполнить таблицу записями 30
6 Умеет редактировать таблицу БД 30
7 Умеет создать форму с помощью Мастера форм 40
8 Умеет создать отчёт с помощью Мастера отчётов 40
9 Умеет создать запрос с помощью Мастера запросов 40
10 Умеет отобрать нужную информацию с помощью Конструктора запросов 50
11 Умеет фильтровать информацию в БД 40
12 Умеет организовать вычисляемый критерий запроса 50
13 Умеет создать структуру многотабличной БД 70
14 Умеет создать форму с помощью Мастера форм в многотабличной БД 50
15 Умеет создать отчет с помощью Мастера отчетов в многотабличной БД 70
16 Умеет создать запрос с помощью Мастера запросов отчетов в многотабличной БД 70
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 500 баллов, оценка «неудовлетворительно» .
Если сумма баллов 500-590 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 591-670-оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 670 –оценка «отлично».
Вариант 33
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Методы и средства обработки экономической информации». База знаний имеет вид
№ пп Атрибут Весовой фактор атрибута
1 Умеет находить оценку математического ожидания с использованием специальной функции 10
2 Умеет находить оценку дисперсии с использованием специальной функции 10
3 Умеет находить оценку среднеквадратического отклонения с использованием специальной функции 10
4 Умеет находить оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения с использованием Пакета анализа 20
5 Может найти оценку функции распределения с использованием функции Частота. 30
6 Может найти оценку распределения частот 30
7 Умеет строить гистограмму с использованием Пакета анализа. 30
8 Может вычислить доверительный интервал для математического ожидания 20
9 Может вычислить доверительный интервал для дисперсии 20
10 Умеет дать определение статистической гипотезе 10
13 Может проверить гипотезу о функции распределения 40
14 Знает критерий согласия Пирсона 30
15 Может проверить гипотезу о плотности вероятности 40
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 200 баллов, оценка «неудовлетворительно» .
Если сумма баллов 200-240 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 241-280-оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 280 –оценка «отлично».
Вариант 34
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Методы и средства обработки экономической информации», раздел 2. База знаний имеет вид
№ пп Атрибут Весовой фактор атрибута
1 Умеет дать определение статистической гипотезе 20
2 Умеет использовать критерий согласия Пирсона для проверки гипотез о выборках 30
3 Умеет использовать критерий различия Стьюдента для анализа двух выборок 30
4 Умеет использовать функцию ХИ2ТЕСТ 20
5 Умеет использовать функцию ТТЕСТ 40
6 Может провести сравнение двух выборок по среднему значению с использованием Пакета анализа 40
7 Знает понятие факторного анализа 40
8 Может провести сравнение двух выборок по дисперсии с использованием Пакета анализа 50
9 Может провести сравнение двух выборок по дисперсии значению с использованием функции ФТЕСТ 40
10 Знает понятие коэффициента корреляции 20
11 Умеет проверить наличие корреляционной связи между двумя процессами с использованием специальной функции 30
12 Умеет проверить наличие корреляционной связи между несколькими процессами с использованием Пакета анализа 40
13 Умеет использовать метод наименьших квадратов для установления функциональной зависимости между двумя процессами 50
14 Умеет использовать специальные функции для установления регрессионной зависимости между двумя процессами 40
15 Умеет использовать пакет анализа для установления регрессионной зависимости между несколькими процессами 50
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 360 баллов, оценка «неудовлетворительно» .
Если сумма баллов 360-430 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 431-500-оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 500 –оценка «отлично».
Вариант 35
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Эконометрика», часть1. База знаний имеет вид
№ пп Атрибут Весовой фактор атрибута
1 Умеет дать определение статистической гипотезе 20
2 Умеет использовать критерий согласия Пирсона для проверки гипотез о выборках 30
3 Знает понятие коэффициента корреляции 20
4 Умеет проверить наличие корреляционной связи между двумя процессами с использованием специальной функции КОРРЕЛ 30
5 Знает понятие корреляционной матрицы 30
6 Умеет проверить наличие корреляционной связи между несколькими процессами с использованием Пакета анализа 40
7 Умеет использовать метод наименьших квадратов для установления функциональной зависимости между двумя процессами 50
8 Умеет использовать специальные функции ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ для установления линейной регрессионной зависимости между двумя процессами 40
9 Умеет использовать специальную функцию РОСТ для установления нелинейной регрессионной зависимости между двумя процессами 40
10 Умеет использовать графический аппарат Excel для установления регрессионной зависимости между двумя процессами 40
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 210 баллов, оценка «неудовлетворительно» .
Если сумма баллов 210-260 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 261-310-оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 310 – оценка «отлично».
или напишите нам прямо сейчас