Автор статьи
Валерия
Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
| РЕКОМЕНДОВАНО научно-методологическим советом ИКТ Протокол № 06 от « 09 » июня 2011 г. Директор института ______________________ / Швей В.И./ | УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе МЭСИ ________________ В.Г. МИНАШКИН « 21 » июня 2011 г. |
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Для направления 230700.62 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА профиля подготовки: ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ Кафедра: Территориально-распределенных информационных систем Аббревиатура кафедры ТРИС Разработчики программы: Профессор, д.т.н. Куренков Н.И. Доцент, к.ф.-м.н. Сбоев А.Г.| СОГЛАСОВАНО: | РАССМОТРЕНО |
| Ответственный за ООП | Протокол заседания кафедры № ____ |
| __________________/___________________/ « ______ » _________________ 20____г. | « ______ » _________________ 20__ г. Заведующий кафедрой ______________/ / |
Оглавление
1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2 МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО 3 ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБРАЗОВАНИЯ И КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА ПО ЗАВЕРШЕНИИ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) 4 СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) 4.1 Содержание учебной дисциплины 4.2 Разделы/темы дисциплины, их трудоемкость и виды занятий 4.3 Формы текущего контроля успеваемости (БРС) 4.4 Форма проведения и содержание мероприятий промежуточной аттестации: 5 ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 6 ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ 6.1 Темы эссе, рефератов 6.2 Тематика форумов 6.3 Тематика контрольных работ 6.4 Тематика лабораторных работ 6.5 Тематика тестов 6.6 Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля (в течении семестра по темам) 6.7 Контрольные вопросы промежуточной аттестации (по итогам изучения курса) 6.8 Темы курсовых работ/проектов (КР/КП) 7 УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) 8 МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)1 ЦЕЛИ и задачи ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Целями изучения дисциплины являются получение знаний о современном состоянии и средствах интеллектуального анализа данных (ИАД) в системах поддержки принятия решений (СППР), включающие модели, методы, алгоритмы и программное обеспечение, формирование навыков и умений по практическому применению полученных знаний. Основой учебного курса является приобретение практических навыков по решению задач ИАД, позволяющих применить на практике полученные знания и умения при использовании СППР. Задачами изучения дисциплины являются формирование у студентов знаний, необходимых для понимания методов, моделей, методик и алгоритмов, используемых в интеллектуальных системах анализа данных (ИАД), а также основных методов извлечения знаний; изучение основных инструментальных средств построения ИАД и области их применения.2 МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
Дисциплина «Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений» входит в вариативную часть математического и естественно-научного цикла дисциплин учебного плана. Дисциплины, на которых базируется данная дисциплина:- Статистический анализ данных;
- Математика;
- Дискретная математика;
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Математическое и имитационное моделирование;
- Информатика и программирование.
- Технологии анализа данных в территориально-распределенных информационных системах;
- Информационно-аналитические системы;
- Производственная практика.
3 ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБРАЗОВАНИЯ И КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА ПО ЗАВЕРШЕНИИ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
В результате освоения дисциплины студент должен: 1) Знать: основные задачи, методы и модели ИАД; современные компьютерные технологии, перспективы их применения при решении задач ИАД. 2) Уметь: формализовать постановки задач ИАД, применять методы и модели ИАД в интересах создания систем поддержки принятия решений (СППР), использовать основные алгоритмы и программы ИАД для решения практических задач. 3) Владеть / быть в состоянии продемонстрировать основными инструментальными средствами и методами решения основных задач ИАД с применением компьютерных технологий применительно к СППР. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-5,ОК-7, ОК-8, ПК-3,ПК-4, ПК-10, ПК-14, ПК-17, ПК-19, ПК-21.4 СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов.4.1 Содержание учебной дисциплины
|
№ п/п |
Наименование раздела/темы дисциплины |
Содержание раздела/темы |
|
1 |
Тема 1. Введение в ИАД |
Данные и модели их представления. Системы поддержки принятия решений (СППР). Роль и место интеллектуального анализа данных в СППР. Задачи ИАД. |
|
2 |
Тема 2. Дополнительные сведения из курса высшей математики |
Алгебра матриц как аналитическая основа решения задач ИАД. Функции многих переменных. Необходимые и достаточные условия существования экстремумов применительно к квадратичным формам. |
|
3 |
Тема 3. Первичный анализ данных и их реализация в системе MATLAB. |
Типы шкал. Допустимые преобразования в шкалах. Проверка истинности утверждений. Выборка. Числовые характеристики распределений. Комплексные числа и их применение при визуализации многомерных данных, оцифровке графиков, обработке изображений. |
| 4 | Тема 4. Анализ признаков и оценка их информативности. | Простые и сложные признаки и способы оценки их информативности. Алгоритмы поиска систем информативных признаков. Матрица объект-признак и её статистические характеристики. Проблема сжатия данных. Разнотипные данные и методы их обработки. Поиск логических закономерностей. |
| 5 | Тема 5. Базовые методы ИАД | Методы классификации и прогнозирования. Задачи кластерного анализа. Иерархические и итеративные методы кластеризации. Особенности кластеризации в качественных и количественных шкалах. Кластеризация данных по матрице объект-признак и матрице связи. Компонентный и факторный анализ. Назначение. Сходство и различие. Применение к задачам ИАД. Введение в методы распознавания образов с учителем и без учителя. |
| 6 | Тема 6. Применение ИАД в задачах СППР |
Задачи принятия решений. Метод анализа иерархий и его модификации в интересах реализации интеллектуальных подсказок пользователям. Введение в когнитивное моделирование. |
|
7 |
Тема 7. Информационные технологии в ИАД |
Инструментальные средства ИАД применительно к задачам СППР. Направления развития ИАД и современных информационных технологий в СППР. |
|
8 |
Тема 8. Нейросетевые технологии в ИАД |
Введение в теорию искусственных нейронных сетей:
|
4.2 Разделы/темы дисциплины, их трудоемкость и виды занятий
4.3 Формы текущего контроля успеваемости (БРС)
4.4 Форма проведения и содержание мероприятий промежуточной аттестации:
5 ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
При проведении лекционных занятий, для лучшего восприятия излагаемой информации, используется презентационное оборудование. Информационный материал, излагаемый на лекциях располагается в электронном виде, на сервере кафедры. Лабораторные занятия выполняются на персональном компьютере с использованием необходимого программного обеспечения, действующего сетевого оборудования. Для формирования у студентов реального представления о своей будущей занятости в сфере информационных технологий студенты проходят практику под руководством ведущих сотрудников НИИ «Восход». В курсе рассматриваются задачи и примеры из практической деятельности института6 ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6.1 Темы эссе, рефератов
Темы реферата № 1 (Тема 1)- База знаний.
- Неструктурированные данные.
- Распределенное принятие решений.
- Системы поддержки принятия решений. Состав, назначение, примеры.
- Применение СППР.
- Задачи интеллектуального анализа данных в системах поддержки принятия решений.
- Инструментальные средства ИАД применительно к задачам СППР.
- Направления развития информационных технологий ИАД.
- Направления развития современных информационных технологий в СППР.
- Инструментальные средства сбора и доработки данных.
- Инструментальные средства преобразования данных.
- Инструментальные средства оперативного (OLAP) анализа .
- История нейрокомпьютинга.
- Задачи ИАД на основе искусственных нейронных сетей.
- Биологическая и математическая модели нейрона.
- Однослойные и многослойные нейронные сети.
- Структура искусственной нейронные сети.
- Особенности структуры нейронных сетей и ее влияние на свойства сети.
- Решение задач с помощью многослойного персептрона.
- Топологии нейронных сетей.
6.2 Тематика форумов
- Тема 6. Применение ИАД в задачах СППР.
6.3 Тематика контрольных работ
- Тема 2. Математические основы ИАД: алгебра матриц, экстремумы функций многих переменных.
6.4 Тематика лабораторных работ
- Тема 3. Графическое представление данных в различных типах шкал, их графическое представление в МАТЛАБ.
- Тема 4. Сжатие данных.
- Тема 5. Методы классификации.
- Тема 6. Метод анализа иерархий.
6.5 Тематика тестов
- Тема 8. Биологические основы и структура нейронной сети.
6.6 Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля (в течении семестра по темам)
| Тема 1. Введение в ИАД |
|
| Тема 2. Дополнительные сведения из курса высшей математики |
|
или напишите нам прямо сейчас
⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.
О сайте
Ссылка на первоисточник:
http://www.agsi.ru/, http://www.агси.рф/
Поделитесь в соцсетях: