Автор статьи
Валерия
Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
Вопрос 1
Сопоставьте названия основных числовых характеристик случайных величин с их формулами
 |
|
 |
|
| Kv = ?x / mx |
Правильный ответ: → Дисперсия, → Математическое ожидание, Kv = ?x / mx → Коэффициент вариации
Вопрос 2
Сопоставьте определения основных числовых характеристик случайных величин с их названиями
| математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной X и ее математическим ожиданием | |
| такое значение случайной величины Ме, для которого P(X<me)=p(x>Me)=0,5, т.е. одинаково вероятно, окажется ли случайная величина меньше или больше Me</me)=p(x> | |
| характеризует относительную изменчивость величины |
Правильный ответ: математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной X и ее математическим ожиданием → Дисперсия, такое значение случайной величины Ме, для которого P(X<me)=p(x>Me)=0,5, т.е. одинаково вероятно, окажется ли случайная величина меньше или больше Me → Медиана, характеризует относительную изменчивость величины → Коэффициент вариации</me)=p(x>
Вопрос 3
Сопоставьте определения основных числовых характеристик случайных величин с их названиями
| наиболее вероятное значение случайной величины для дискретной величины, а для непрерывной величины это то значение, при котором плотность распределения вероятностей максимальна | |
| это среднее значение случайной величины, которое вычисляется по формулам (для дискретной и непрерывной случайных величин соответственно) | |
| математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной X и ее математическим ожиданием | |
| корень из дисперсии |
Правильный ответ: наиболее вероятное значение случайной величины для дискретной величины, а для непрерывной величины это то значение, при котором плотность распределения вероятностей максимальна → Мода (Мо), это среднее значение случайной величины, которое вычисляется по формулам (для дискретной и непрерывной случайных величин соответственно) → Математическое ожидание, математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной X и ее математическим ожиданием → Дисперсия, корень из дисперсии → Среднее квадратическое отклонение
Вопрос 4
величина полностью описывается своим законом распределения.
Правильный ответ: Случайная
Вопрос 5
называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Правильный ответ: Непрерывной
Вопрос 6
называют случайную величину, принимающую отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать.
Правильный ответ: Дискретной
Вопрос 7
величиной называется величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.
Правильный ответ: Случайной
Вопрос 8
Графическое изображение ряда распределения называют
Правильный ответ: многоугольником распределения
Вопрос 9
Дисперсия случайной величины X есть второй момент
Правильный ответ: центральный
Вопрос 10
Если функция F(x) на некоторых участках непрерывна, а в отдельных точках имеет разрывы, случайная величина называется
Правильный ответ: смешанной
или напишите нам прямо сейчас
⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.
О сайте
Ссылка на первоисточник:
http://lawacademy.ru
Поделитесь в соцсетях: