Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
1. Вероятность какого события является значением функции распределения случайной величины?
2. Каким является множество значений дискретной случайной величины?
3. Почему нельзя дискретную случайную величину задавать с помощью плотности распределения?
4. Какая числовая характеристика имеет смысл среднего значения случайной величины?
5. Какая числовая характеристика оценивает степень рассеивания случайной величины?
6. Чем определяется величина скачка функции распределения дискретной случайной величины в точке разрыва?
7. Чему равны наименьшее и наибольшее значения функции распределения?
ВОПРОСЫ для самопроверки знаний по теме 1.4:
1. Какие значения может принимать биномиально распределенная случайная величина?
2. Какими параметрами определяется биномиальное распределение?
3. Какими параметрами определяется геометрическое распределение?
4. Какие значения может принимать случайная величина, имеющая распределение Пуассона?
5. Какой смысл имеет параметр в пуассоновском распределении?
6. Чему равны математическое ожидание и дисперсия равно¬мерно распределенной случайной величины?
Может ли случайная величина, распределенная по показательному закону, принимать отрицательные значения?
7. Как влияют параметры а и нормального распределения на форму графика его плотности распределения?
ВОПРОСЫ для самопроверки знаний по теме 1.5:
1. Вероятность какого события задает сумма элементов первой строки матрицы распределения двумерной случайной величины?
2. Вероятность какого события задает сумма элементов первого столбца матрицы распределения двумерной случайной величины?
3. Чему равна сумма всех элементов матрицы распределения двумерной случайной величины?
4. Какую величину определяет смешанная частная производная функции распределения двумерной случайной величины?
5. Чему равен коэффициент корреляции для двух независимых случайных величин?
6. Чему равен коэффициент корреляции случайных величин Х и Y, если Y = 2X?
Ссылка на первоисточник:
https://ieml.ru
