Автор статьи
Валерия
Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
| Показатель | Поле в модели | Значение |
| Число обслуженных заявок | Count | 72 |
| Среднее время выполнение заявки | Mean | 133.604 |
| Коэффициент использования для 1 этапа | Utilization | 0.82982 |
| Коэффициент использования для 2 этапа | Utilization | 0.97391 |
| Коэффициент использования для 3 этапа | Utilization | 0.95009 |
| Средняя длина очереди для 1 этапа | Average queue count | 2.227 |
| Средняя длина очереди для 2 этапа | Average queue count | 11.917 |
| Средняя длина очереди для 3 этапа | Average queue count | 10.153 |
| Предприятие не может удовлетворить спрос продукции после включения в процесс производства этапа контроля качества. Процесс останавливается на этапе сшивания, т.к. отдел сшивания перегружен. В подтверждение вывода число обработанных заявок 72 из 1000 требуемых для удовлетворения спроса. |
| Показатель | Поле в модели | Значение |
| Число обслуженных заявок | Count | 37 |
| Среднее время выполнение заявки | Mean | 82.406 |
| Коэффициент использования для 1 этапа | Utilization | 0.86759 |
| Коэффициент использования для 2 этапа | Utilization | 0.53647 |
| Коэффициент использования для 3 этапа | Utilization | 0.83003 |
| Средняя длина очереди для 1 этапа | Average queue count | 1.997 |
| Средняя длина очереди для 2 этапа | Average queue count | 0.206 |
| Средняя длина очереди для 3 этапа | Average queue count | 11.835 |
| Предприятие не может удовлетворить спрос после увеличения количества работников на 2 этапе (этап сшивания). Процесс останавливается на этапе контроля качества, т.к. отдел контроля качества не может обработать всю продукцию поступающую на 3 этап (этап контроля качества). Данная стратегия решения (№1) не результативная, т.к обротано 37 заявок из 1000. |
| Показатель | Поле в модели | Значение |
| Число обслуженных заявок | Count | 1000 |
| Среднее время выполнение заявки | Mean | 59.944 |
| Коэффициент использования для 1 этапа | Utilization | 0.82909 |
| Коэффициент использования для 2 этапа | Utilization | 0.84632 |
| Коэффициент использования для 3 этапа | Utilization | 0.81426 |
| Средняя длина очереди для 1 этапа | Average queue count | 3.292 |
| Средняя длина очереди для 2 этапа | Average queue count | 2.749 |
| Средняя длина очереди для 3 этапа | Average queue count | 2.119 |
| Выбранная стратегия оправдала требования по спросу продукции. После введения мер по снижению брака (обучение персонала 2 этапа) спрос в 1000 единиц продукции был удовлетворен. |
| Показатель | Поле в модели | Значение |
| Число обслуженных заявок | Count | 1000 |
| Среднее время выполнение заявки | Mean | 49.801 |
| Коэффициент использования для 1 этапа | Utilization | 0.82422 |
| Коэффициент использования для 2 этапа | Utilization | 0.41365 |
| Коэффициент использования для 3 этапа | Utilization | 0.81733 |
| Средняя длина очереди для 1 этапа | Average queue count | 2.676 |
| Средняя длина очереди для 2 этапа | Average queue count | 0.071 |
| Средняя длина очереди для 3 этапа | Average queue count | 3.497 |
| Мой выбор это стратегия № 2 (вероятность брака снижается в 2 раза) т.к. требуемый спрос в 1000 единиц был удовлетворен. Другие варианты нам не подходят по моему мнению, т.к 1 вариант- не удовлетворяет спрос продукции, 3 вариант – не имеем смысла потому что увеличивая количество работников 2 этапа кардинально ничего не меняется (есть небольшое изменение во времени производства заказа, но это значение не меняется на столько чтобы нанимать еще одного сотрудника). |
или напишите нам прямо сейчас
⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.
О сайте
Ссылка на первоисточник:
http://www.kirovtet.ru
Поделитесь в соцсетях: