Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
Вопрос:» Дисперсия случайной величины #math#l(x,1)$%$#l(x,2)$%$#l(x,3)$%$.$.$.$#l(x,n) рассчитана и равна 3. Чему равна дисперсия случайной величины #math2$#l(x,1)$%$2$#l(x,2)$%$2$#l(x,3)$%$.$.$.$2$#l(x,n) ?»
Ответ (12)
Вопрос: Даны две независимые случайные величины X и Y. Дисперсии этих случайных величин известны и равны D(X)=12.3, D(Y)=11.5. Чему равна дисперсия суммы случайных величин X и Y ?
Ответ key ,=+ end (23+{,+.}+8)
«6. Непрерывные случайные величины»
Вопрос:» Известно, что для всех ниже перечисленных функций интеграл #mathintgr(f$(x)$d$x,minus$beskon,beskon)$=$1$. Какая из функций может быть плотностью распределения непрерывной случайной величины?
#ris93.jpgris»
Ответ (3)
Вопрос:» Известно, что для всех ниже перечисленных функций интеграл #mathintgr(f$(x)$d$x,minus$beskon,beskon)$=$1$. Какие из функций могут быть плотностью распределения непрерывной случайной величины?
#ris94.jpgris
В ответ введите номера функций через пробел.»
Ответ {(1,3),(3,1)}
Вопрос:» Какое из ниже перечисленных свойств не является свойством плотности распределения?
#math1$.$prob$f$(x)$>$0$%$prob$при$prob$всех$prob$x.
#math2$.$prob$minus$1$@le$f$(x)$@le$0$%$prob$при$prob$всех$prob$x.
#math3$.$prob$intgr(f$(x)$d$x,minus$beskon,beskon)$=$1$.
#math4$.$prob$P$(alpha$<$X$<$beta)$=$intgr(f$(t)$d$t,alpha,beta)$=$1$.
#math5$.$prob$F$(x)$=$intgr(f$(t)$d$t,minus$beskon,x)$.
В ответ введите номер правильного варианта.»
Ответ (2)
