Итоговый тест по дисциплине «Методы оптимальных управленческих решений» для МИСиС

Итоговые тесты по дисциплине “Методы оптимальных управленческих решений” 1. Внешняя среда это: 1. множество объектов вне элемента; 2. множество объектов вне системы; 3. множество объектов вне элемента или системы. 2. Подсистема — это: 1. элемент, обладающий самостоятельностью по отношению к системе; 2. выделенное по определенным правилам и признакам целенаправленное подмножество взаимосвязанных элементов системы; 3. часть системы или группа элементов, выполняющая отдельную функцию и имеющая самостоятельную цель. 3. Иерархия – это: 1. отношение соподчиненности между элементами и подсистемами; 2. связи между подсистемами одного и того же уровня; 3. уровень взаимодействия системы с внешней средой. 4. По обусловленности действия системы могут быть: 1. детерминированными; 2. деноминируемыми: 3. сложными. 5. Какое из названных свойств не является характерным для производственно-экономических систем: 1. многоцелевой характер функционирования; 2. случайность в развитии экономических явлений и процессов; 3. детерминированный характер развития производственно — экономических систем. 6. Система управления включает: 1. управляющую подсистему и объект управления: 2. управляющую подсистему и обратную связь; 3. управляющую подсистему, объект управления и обратную связь. 7. Вектор Хn(t) называется: 1. вектором функционирования системы; 2. вектором состояний системы; 3. вектором входных воздействий. 8. Критерий оптимальности Ws системы: 1. всегда зависит от управляющих воздействий; 2. не зависит от управляющих воздействий; 3. зависит но не всегда. 9. Модель — это: 1. образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования; 2. материальный или абстрактный заменитель объекта, отражающий его пространственно-временные характеристики; 3. информационное описание свойств объекта. 10. Математическая модель представляет собой: 1. описание в виде схемы внутренней структуры изучаемого объекта; 2. совокупность математических формул, и других соотношений отражающих взаимосвязи и зависимости основных характеристик моделируемой системы; 3. совокупность данных, содержащих информацию о количественных характеристиках объекта и его поведения в виде таблицы. 11. Эндогенные переменные – это: 1. внешние; 2. внутренние; 3. результат воздействия экзогенных. 12. Процесс моделирования предполагает наличие: 1. объекта исследования и модели; 2. субъекта исследования и объекта исследования; 3. объекта исследования, субъекта исследования и модели. 13. Назовите этап не являющийся этапом математического моделирования: 1. постановка проблемы, ее качественный анализ; 2. оценка адекватности полученной модели; 3. описание всех пространственно-временных характеристик изучаемого объекта и внешней среды 14. В зависимости от степени агрегирования структуры объектов моделирования модели могут быть: 1. детализированные: 2. конструктивные; 3. деструктивные. 15. По способу отражения фактора времени модели могут быть: 1. динамические; 2. производственно-технологические; 3. социально-экономические. 16. В балансовых моделях конечный продукт это 1. продукция отрасли, расходуемая на производственные цели 2. продукция отрасли, расходуемая на непроизводственные цели 3. часть валового продукта 17. Основной вопрос межотраслевого баланса 1. по заданному конечному продукту рассчитать совокупный продукт 2. по заданному совокупному продукту рассчитать конечный продукт 3. составить матрицу межотраслевого баланса 18. В модели линейного программирования 1. только ограничения имеют линейный вид 2. только целевая функция имеет линейный вид 3. ограничения и целевая функция имеют линейный вид 19. Система ограничений задачи линейного программирования 1. может не иметь решений 2. непременно имеет единственное решение 3. непременно имеет бесконечное множество решений 20. Множество допустимых решений задачи линейного программирования 1. не может быть выпуклым 2. содержит бесконечное множество угловых точек 3. является выпуклым многогранником 21. Опорное решение задачи линейного программирования это 1. базисное решение с неотрицательными значениями переменных 2. базисное решение с любыми значениями переменных 3. базисное решение с отрицательными значениями переменных 22. При графоаналитическом методе 1. вектор-градиент не используется 2. линия уровня не используется 3. линия уровня важный инструмент поиска оптимального решения 23. Графоаналитический метод 1. сопряжен с неточностью нахождения оптимального решения 2. содержит бесконечное множество угловых точек 3. в учебных целях не применяется 24. Каноническая форма задачи линейного программирования предполагает в ограничениях 1. только знаки неравенств 2. только знаки равенств 3. как знаки равенств, так и неравенств 25. Если целевая функция задачи линейного программирования неограниченна, то это свидетельствует 1. о недостатке разработки математической модели 2. об ограниченности множества допустимых решений 3. о неограниченности множества допустимых решений 26. Множество допустимых решений задачи линейного программирования 1. не может быть выпуклым 2. содержит бесконечное множество угловых точек 3. является выпуклым многогранником 27. Опорное решение задачи линейного программирования это 1. базисное решение с неотрицательными значениями переменных 2. базисное решение с любыми значениями переменных 3. базисное решение с отрицательными значениями переменных 28. Оптимальное решение задачи линейного программирования может находиться 1. только в одной угловой точке 2. только в двух угловых точках 3. хотя бы в одной угловой точке 29. Применение табличного симплекс-метода 1. требует записи ограничений в канонической форме 2. требует записи ограничений в стандартной форме 3. требует записи ограничений в упрощенном виде 30. При решении задачи линейного программирования симплекс методом 1. не требуется находить начальное опорное решение 2. обязательно нахождение начального опорного решения 3. поиск начального опорного решения не обязателен 31. В табличном симплекс- методе 1. правило прямоугольника не используется 2. правило прямоугольника используется 3. разрешающий элемент записывается в оценочную строку 32. В табличном симплекс- методе оценочное отношение 1. не используется 2. непременно вычисляется 3. записывается в оценочную строку 33. Наличие альтернативного оптимума имеет место, если: 1. хотя бы один из коэффициентов при свободных переменных равен 0 2. хотя бы один из коэффициентов при свободных переменных не равен 0 3. хотя бы один из коэффициентов при свободных переменных не существует 34. В паре двойственных задач 1. оптимальные значения целевых функций не совпадают 2. оптимальные значения целевых функций совпадают 3. оптимальные значения целевых функций противоположны по знаку 35. Сравнение двойственных оценок позволяет установить 1. в какой из ресурсов выгоднее вложить дополнительные средства 2. какой из ресурсов является дефицитным 3. какой из ресурсов является не дефицитным 36. Если в двойственной задаче у3 =0, то 1. 3-й ресурс не дефицитен 2. 3-й ресурс дефицитен 3. 3-й ресурс может быть, как дефицитен, так и не дефицитен 37. Транспортная задача называется закрытой, если 1. суммарный спрос превышает суммарный запас 2. суммарный запас превышает суммарный спрос 3. суммарный спрос равен суммарному запасу 38. Открытая транспортная задача 1. решается, например, методом потенциалов 2. должна быть сведена к закрытой 3. предполагает равенство суммарных запасов суммарному спросу. 39. Условие оптимальности решения в транспортной задаче: 1. u + v ≥ c 2. u + v = c 3. u v = c 40. Потенциалы в транспортной задаче 1. не имеют экономического смысла 2. не используются при решении задачи 3. непосредственно определяют факт оптимальности решения 41. При решении транспортной задачи проверяется условие 1. m = n 2. m < n + 1 3. число занятых клеток должно равняться m + n - 1 42. Задача о назначениях предполагает, что: 1. каждому кандидату назначается хотя бы одна работа 2. каждому кандидату назначается только одна работа 3. каждая работа может быть выполнена хотя бы одним кандидатом 43. В задаче о назначениях 1. требуется максимизировать суммарные затраты 2. подсчитать суммарные затраты 3. минимизировать суммарные затраты 44. В задаче нелинейного программирования 1. все ограничения и целевая функция должны быть нелинейны 2. целевая функция должна отсутствовать 3. хотя бы одно ограничение или целевая функция должны быть нелинейны 45. Необходимое условие существования локального экстремума функции в точке: 1. первые частные производные функции в этой точке равны нулю; 2. вторые частные производные функции в этой точке равны нулю; 3. смешанные производные функции в этой точке не равны нулю. 46. В игре с нулевой суммой: 1. используются две платежные матрицы 2. не требуется платежная матрица 3. используется одна платежная матрица 47. Платежная матрица игры с нулевой суммой: 1. содержит только положительные элементы 2. может содержать и отрицательные элементы 3. непременно является квадратной 48. Верхняя цена игры означает 1. гарантированный выигрыш игрока В 2. гарантированный выигрыш игрока А 3. гарантированный проигрыш игрока В 49. Пара оптимальных стратегий называется также 1. равновесной парой 2. неравновесной парой 3. гарантированной парой 50. Случайность выбора ходов 1. повышает шансы игрока на успех 2. не влияет на шансы успеха игрока 3. затрудняет решение игры 51. При графическом решении игры 1. используется теорема Неймана 2. используется симплекс метод 3. используется венгерский алгоритм 52. Итерационный метод Брауна-Робинсона позволяет 1. найти точное значение цены игры 2. оценить точное значение цены игры 3. не требует проведения большого числа туров 53. Биматричная игра 1. предполагает наличие только одной платежной матрицы 2. предполагает наличие двух платежных матриц 3. не может быть решена симплекс- методом 54. Согласно теореме Нэша: 1. биматричная игра имеет хотя бы одну равновесную стратегию 2. биматричная игра может и не иметь решений 3. биматричная игра непременно имеет две равновесных стратегии 55. Укажите выражение для критерия Вальда: 1. 2. 3. 56. Укажите выражение для критерия Сэвиджа: 1. 2. 3. 57. Укажите выражение для критерия крайнего оптимизма: 1. 2. 3. 58. Критерий оптимальности в динамическом программировании должен обладать свойством: 1. аддитивности; 2. ассоциативности; 2. нелинейности. 59. От чего зависит в динамическом программировании состояние системы Si на i – том шаге: 1. от состояния S(i-1) ,на (i-1)-шаге и управления выбранного на i – том шаге; 2. от управления выбранного на i – том шаге; 3. от состояния системы на (i-2)-шаге, (i –1) том шаге и управления выбранного на i – том шаге. 60. Сформулируйте окончание «принципа Беллмана». Каково бы не было состояние системы S(i-1) перед i – том шагом, текущее управление на i – том шаге надо выбирать так, чтобы: 1. полезный эффект на данном шаге плюс полезный эффект на предыдущих шагах был оптимальным; 2. полезный эффект на данном шаге был максимальным; 3. полезный эффект на предыдущих шагах был оптимальным. 61. Принимая решения с помощью дерева решений: 1. проставлять у ветвей вероятности исходов не требуется 2. требуется проставлять у ветвей вероятности исходов 3. на первом шаге необходимо двигаться слева направо 62. В расчетах по дереву решений 1. используется дисперсия 2. используется корреляция 3. используется математическое ожидание 63. Что такое точка заказа: 1. критический уровень запасов, при котором следует подавать заказ на поставку очередной партии ресурса 2. момент времени в который осуществляется подача заказа 3. момент времени в который осуществляется получение заказа. 65. Что является необходимым этапом при имитационном моделировании: 1.статистическое исследование объекта и оценка вероятностных характеристик 2. описание аналитических зависимостей параметров системы 3. построение оператора переходов системы