Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
Материалы из документарной базы
Учебная дисциплина «Эконометрика»
Аннотации дисциплин Аннотация дисциплины Программы Рабочая программа дисциплины, бакалавриат, 38.03.01 «Экономика», 2017 Видеолекции Видеолекция 01. Введение. Цели, задачи и методы эконометрики. Формы спецификации эконометрических моделей Видеолекция 02. Принципы спецификации эконометрических моделей Видеолекция 03. Количественные характеристики случайных переменных Видеолекция 04. Основные понятия теории вероятностей Видеолекция 05. Метод максимального правдоподобия Видеолекция 06. Метод наименьших квадратов Видеолекция 07. Уравнение множественной регрессии Видеолекция 08. Проверка качества спецификации эконометрической модели Учебные материалы Учебное пособие для проведения семинаров Эконометрика в Gretl (часть 1), бакалавриат, направление 38.03.01 «Экономика», 2019 УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ «Нелинейные эконометрические модели в R», бакалавриат, 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент», 2019 Учебное пособие для проведения семинаров, бакалавриат, направления 38ю03ю01 Экономика, 38ю03ю02 Менеджмент, 2019 Учебное пособие Эконометрика Учебное пособие, бакалавриат, 2019 Учебное пособие. Материалы для самостоятельной работы студентов и задания для контрольной работы, бакалавриат, 38.03.01 «Экономика» 2017 Учебное пособие. Экономико-математические методы и модели: Компьютерное моделирование Кейсы Кейсы по дисциплине, бакалавриат, 38.03.01 «Экономика»; магистратура, 38.04.01 «Экономика», 2017 Лекции Лекция. Эконометрика, ее задача и метод Слайды к видеолекциям Методический материал Учебное пособие «Эконометрическое моделирование: системы уравнений», бакалавриат, 38.03.01 «Экономика», магистратура, 38.04.01 «Экономика», 2017 Учебно-методические рекомендации для студентов, бакалавриат, 080100.62 «Экономика», 010400.62 «Прикладная математика и информатика», 230700.62 «Прикладная информатика», 100700.62 «Торговое дело», 2014 Лабораторные работы Сборник лабораторных работ, бакалавриат, 38.03.01 «Экономика», 2017 Сборники заданий и задач Данные к задаче 2 (таблица Excel) компьютерного практикума, бакалавриат, (заочное обучение), 2015 Задачи для подготовки к практической части экзамена. Часть 1. Линейная регрессионная модель: качество спецификации, предпосылки теоремы Гаусса-Маркова, адекватность модели, бакалавриат, направление 38.03.01 «Экономика», 2019 Компьютерный практикум и задания для контрольных работ No1 и No2, бакалавриат, (заочное обучение), 2014 Компьютерный практикум, бакалавриат, (заочное обучение), 2015 Компьютерный практикум, специалитет, 080105.65 «Финансы и кредит», 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 2015 Обучающий компьютерный практикум, 2016 Практикум Практикум для самостоятельной работы, бакалавриат, направление Экономика, 2019 Практикум «Анализ временных рядов средствами пакета GRETL», бакалавриат, 38.03.01 «Экономика», 2018 Сборники заданий и задач Сборник упражнений и заданий, бакалавриат и магистратура, 01.03.02. «Прикладная математика и информатика», 38.03.01 «Экономика» 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» 2018
Тесты для самоподготовки
Учебная дисциплина «Эконометрика»
Тема 2. Парная регрессия и корреляцияТема 3. Модель множественной регрессииТема 4. Временные рядыТема 5. Системы линейных одновременных уравнений.Тема 1. Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения
Ссылка на первоисточник:
http://www.sibsiu.ru
