Ответы на вопросы по информационным технологиям (Вариант 5)

Билет № 12 Классификация компьютерных сетей по уровням. Локальные компьютерные сети, их назначение и причины объединения в них. В зависимости от территориального расположения абонентских систем компьютерные сети можно разделить на три основных класса по уровням: глобальные сети (WAN — Wide Area Network); региональные сети (MAN — Metropolitan Area Network); локальные сети (LAN — Local Area Network). Глобальная компьютерная сеть объединяет абонентов, расположенных в различных странах, на различных континентах. Взаимодействие между абонентами такой сети может осуществляться на базе телефонных линий связи, радиосвязи и систем спутниковой связи Глобальные компьютерные сети позволяют решать проблему объединения информационных ресурсов всего человечества и организации доступа к этим ресурсам. Региональная компьютерная сеть связывает абонентов, расположенных на значительном расстоянии друг от друга. Она может включать абонентов внутри большого города, экономического региона, отдельной страны. Обычно расстояние между абонентами региональной компьютерной сети составляет десятки или даже сотни километров. Локальная компьютерная сеть обычно строится на принципах, существенно отличных от принципов построения региональных и глобальных сетей. В частности, для связи в локальных сетях практически никогда не используются телефонные соединения, а потому не нужны модемы. В локальных сетях, как правило, не нужны специальные программы поиска и копирования информации на компьютер пользователя, поскольку нормой является получение этим пользователем непосредственного доступа к файлам других компьютеров сети, несущественно отличающихся от его доступа к файлам своего компьютера. Для работы в региональных и глобальных сетях такого рода доступ пользователей к файлам обычно не допускается, а для обмена данных компьютеров в сети используются модемы и другие аппаратные средства. Столь существенные различия в аппаратном и программном обеспечении делает обоснованным отделение категории локальных сетей от региональных и глобальных. В настоящее время не существует четких ограничений на территориальный разброс абонентов локальной компьютерной сети. Обычно такая сеть привязана к конкретному месту и объединяет абонентов, расположенных в пределах небольшой территории, обычно в одной комнате, в одном офисе или в крайнем случае – в соседних знаниях. К классу локальных компьютерных сетей относятся сети отдельных предприятий, фирм, банков, офисов и т.д. Протяженность такой сети обычно ограничена пределами от нескольких метров при расположении в одном помещении до 2 — 2,5 км при расположении в разных зданиях или сооружениях. Персональные компьютеры, ставшие в настоящее время непременным элементом любой системы управления, привели к буму в области создания локальных компьютерных сетей. Это, в свою очередь, вызвало необходимость в разработке новых информационных технологий. Практика применения персональных компьютеров в различных отраслях науки, техники и производства показала, что наибольшую эффективность от внедрения компьютерной техники обеспечивают не отдельные автономные компьютеры, а локальные вычислительные сети. Объединение глобальных, региональных и локальных компьютерных сетей позволяет создавать многосетевые иерархии. Они обеспечивают мощные, экономически целесообразные средства обработки огромных информационных массивов и доступ к неограниченным информационным ресурсам. Локальные компьютерные сети могут входить как компоненты в состав региональной сети, региональные сети — объединяться в составе глобальной сети и, наконец, глобальные сети могут также образовывать сложные структуры. Например, компьютерная сеть Internet является наиболее популярной глобальной сетью. В ее состав входит множество свободно соединенных сетей. Внутри каждой сети, входящей в Internet, существуют конкретная структура связи и определенная дисциплина управления. Внутри Internet структура и методы соединений между различными сетями для конкретного пользователя не имеют никакого значения. Фактически сеть Internet – это коммуникационное пространство между сетями с конкретной структурой и дисциплиной управления. Это соответствует одному из возможных значений английского понятия Internet: Inter – между, net – сеть, т.е. это сеть между сетями. Локальные компьютерные сети Назначение локальных компьютерных сетей Локальные компьютерные сети в последний период получили широкое распространение в самых различных областях науки, техники и производства. Особенно широко локальные компьютерные сети применяются при разработке коллективных проектов, например сложных программных комплексов. На базе локальных компьютерных сетей можно создавать системы автоматизированного проектирования. Это позволяет реализовывать новые технологии проектирования изделий машиностроения, радиоэлектроники и вычислительной техники. В условиях развития рыночной экономики появляется возможность создавать конкурентоспособную продукцию, быстро модернизировать ее, обеспечивая реализацию экономической стратегии предприятия. Локальные компьютерные сети позволяют также реализовывать новые информационные технологии в системах организационно-экономического управления. В учебных лабораториях университетов локальные компьютерные сети позволяют повысить качество обучения и внедрять современные интеллектуальные технологии обучения. Причины объединения локальных компьютерных сетей Созданная на определенном этапе развития системы локальная компьютерная сеть с течением времени перестает удовлетворять потребности всех пользователей, и тогда встает проблема расширения ее функциональных возможностей. Может возникнуть необходимость объединения внутри фирмы различных локальных компьютерных сетей, появившихся в различных ее отделах и филиалах в разное время, хотя бы для организации обмена данными с другими системами. Проблема расширения конфигурации сети может быть решена как в пределах ограниченного пространства, так и с выходом во внешнюю среду. Стремление получить выход на определенные информационные ресурсы может потребовать подключения локальных компьютерных сетей к сетям более высокого уровня. В самом простом варианте объединение локальных компьютерных сетей необходимо для расширения сети в целом, но технические возможности существующей сети исчерпаны, новых абонентов подключить к ней нельзя. Информационные технологии обработки графических данных. По типу формирования изображений различаются два наиболее употребительных вида компьютерной графики: растровая и векторная. Растровые изображения формируются из точек, каждая из которых запоминается в памяти компьютера по своим координатам. Программы растровой графики позволяют редактировать эти графические объекты. Наиболее известным растровым графическим процессором является Adobe Photoshop. Растровая графика применяется при разработке мультимедийных и полиграфических печатных изданий. Компьютер в этих технологиях используют больше для обработки текстов, чем для создания растровых изображений. Для ввода растровых изображений в компьютер используют цифровые фото- и видеокамеры. С помощью сканеров можно ввести в компьютер или «оцифровать», как говорят специалисты, любую фотографию или рисунок, выполненные на бумажном носителе. Растровая графика используется и в сети Интернет. В большинстве технологий подготовки публикаций на бумаге или в электронном виде с помощью растровых изображений они формируются в графических процессорах, а потом в готовом виде вставляются в тексты. Растровая графика применяется и для отображения информации на экраны мониторов компьютеров. Основной элемент такого растрового изображения – это точка, которая для экранного изображения называется пикселом. Операционные системы персональных компьютеров имеют разные настройки графических параметров экранов мониторов, включая и их разрешение. Самые распространенные настройки экранов мониторов: 1024х768 и несколько устаревшая 800х600 пикселов. В зависимости от разрешения на экране монитора компьютера могут размещаться изображения разных размеров. У растровой графики есть два существенных недостатка: В связи с необходимостью кодирования каждого пикселя изображения, растровые изображения хранятся в файлах больших размеров. А для обработки больших растровых изображений нужны существенные компьютерные ресурсы, например, для работы с иллюстрациями в размер обычной журнальной полосы – более 128 Мбайт оперативной памяти. Увеличение растровых изображений не позволяет рассмотреть их подробнее, а меняет их вид. Поскольку растровое изображение состоит из точек, его увеличение приводит только к увеличению размеров точек, что искажает изображение и делает его грубым. Этот эффект называется пикселизацией. В векторных изображениях эти два недостатка устранены, но создание векторных изображений стало намного труднее, чем создание растровых. Но этот недостаток векторной графики перекрывается для пользователей компьютеров существенным сокращением размеров файлов, необходимых для хранения векторных изображений. Для хранения одного такого объекта чаще всего достаточно всего 20-30 байтов памяти, поэтому достаточно сложные композиции векторных изображений, насчитывающие тысячи объектов, могут храниться в файлах с размерами всего лишь в десятки или в сотни Кбайт. Такой результат объясняется методом создания векторных изображений. Векторные изображения состоят из отдельных линий, дуг, ломаных, скруглений, многоугольников и т.п. Эти элементы векторных изображений, называемые примитивами, задаются математическими формулами. С помощью необходимых расчётов и формирования на их основе примитивов в векторных графических процессорах можно рисовать изображения и редактировать их. В векторной графике легко решаются вопросы масштабирования. При любом увеличении изображения толщина любой линии остаётся неизменной. Поэтому векторную графику успешно используют в картографии: она позволяет увеличивать географическую карту, хранящуюся в компьютере, и рассматривать всё более мелкие её детали. Если представить весь земной шар в виде векторного изображения, то при его увеличении можно было бы рассмотреть всё новые детали вплоть до мелких камней на его поверхности. Но такое векторное изображение пока технически получить почти невозможно. Вследствие хорошего решения вопросов масштабирования векторная графика составляет основу современных полиграфических шрифтов: все они разработаны в этой технологии для совместимости их использования в компьютерах и на бумаге. Векторные шрифты не меняют очертания при их увеличении или уменьшении, что позволяет на экранах мониторов компьютеров видеть довольно точное отображение того, как редактируемые тексты будут выглядеть на печати. Векторная графика используется также для создания иллюстраций в печатных изданиях. Программное обеспечение для работы с векторной графикой используется для оформления печатных текстов в редакциях, издательствах и рекламных агентствах, для выполнения чертежных и проектно-конструкторских работ в инженерных и дизайнерских бюро, для других оформительских работ. С помощью векторной графики могут создаваться высокохудожественные произведения, но такая технология весьма сложна, поскольку необходимо подбирать много разнообразных математических формул, описывающих даже не очень сложный графический объект. Так же, как и для растровой графики, в большинстве технологий подготовки публикаций на бумаге или в электронном виде с помощью векторные изображения формируются в графических процессорах, а потом в готовом виде вставляются в тексты. Наиболее известными векторными графическими процессорами являются CorelDraw и Adobe Illustrator. Информационные технологии в управлении. Часть 1Билет № 13 Информационные технологии создания и ведения баз данных (пример — Microsoft Access). Базой данных можно назвать массив структурированных данных, находящихся в памяти компьютера. Как правило, этот массив содержит данные об объектах реального мира из какой-то предметной области. Структурирование данных означает, что они имеют какую-то свою внутреннюю структуру, чаще всего повторяемую в данных о сходных объектах реального мира. Структура базы данных определяет также методы ввода данных и методы их хранения. Например, если база данных содержит сведения о сотрудниках организации, то для каждого сотрудника в ней заполнены обычно одинаковые поля: пол, дата рождения, место рождения, домашний адрес, телефон и т.п. Электронные таблицы фактически содержат некоторую числовую, а иногда и текстовую базу данных. Но для работы с этой базой необходимо всю её постоянно просматривать. В современных базах данных помимо самих данных хранятся ещё и программные коды для их обработки, например, для их ввода, перекодирования, поиска, числовых и статистических расчётов, демонстрации на экранах мониторов результатов обработки данных и т.п. Электронные таблицы позволяют выполнять многие из этих операций, но для хранения больших объёмов данных оказываются не очень удобными. Разработано более удобное средство создания и ведения как больших, так и малых баз данных. Наиболее известной является технология баз данных, реализуемая программой Microsoft Access. Эта программа фактически предоставляет пользователю программное обеспечение для создания СУБД, т.е. системы управления его конкретной базой данных. СУБД является обычно комплексом программных средств, предназначенным для создания структуры новой базы данных, ввода данных в неё, редактирования данных, формирования отчётов на бумаге и экране монитора, а также для другой визуализации данных. Можно сказать, что сама программа Microsoft Access представляет собой СУБД общего назначения, позволяющую управлять базами данных многих назначений. Разработано много разнообразных СУБД, каждая из которых имеет свои преимущества для тех или иных задач. Программа Microsoft Access представляет универсальную СУБД, пригодную практически для разработок и ведения любых баз данных. Современные СУБД, в том числе и программа Microsoft Access, чаще всего являются реляционными, т.е. поддерживают представление базы данных в виде набора двумерных таблиц, взаимосвязанных между собой. Строки в этих таблицах называются записями, а столбцы – полями базы данных. Для всех строк каждой таблицы базы данных поля или столбцы должны быть одинаковыми. Некоторые поля в таблицах баз данных делаются индексированными. Это означает, что их значения вносятся в специально создаваемые в базе данных индексные таблицы, в других полях которых помещаются адреса расположения соответствующих записей в этой базе данных. В результате существенно облегчается поиск нужной информации в базе данных, что затруднено в электронных таблицах. Для поиска необходимых записей достаточно указать один или несколько индексов или ключей, которые должны присутствовать в этих записях. После этого СУБД автоматически визуализирует для пользователя весь список таких записей. Для ввода данных в базу часто создаются формы, имитирующие на экранах мониторов компьютеров формы реальных документов, которые и должны вводиться в базу. Поскольку вид экранной формы для ввода данных сходен с видом бумажного документа, содержащие необходимые сведения, операторы меньше ошибаются при переносе этих сведений в базу данных. Для облегчения работы пользователей с базами данных можно создавать запросы, т.е. программные коды отбора и обработки данных. Результат выполнения каждого запроса – это результирующая таблица, которая может быть визуализирована. Отлаженные запросы можно хранить в базе данных вместе с самими данными и выполнять по мере необходимости. Для оформления результатов выполнения запросов в виде готовых к использованию отчётов применяются формы просмотра, если информация выводится на экраны мониторов, или отчёты, если информация печатается на принтерах. Формы просмотра и отчёты разрабатываются с использованием разнообразных средств оформления экранов и страниц, шрифтов, колонтитулов, служебной информации, графики и т.п. Для постоянного выполнения тех или иных последовательностей действий с базой данных служат макросы, т.е. сохранённые последовательности внутренних команд СУБД. Эти последовательности можно один раз разработать, а затем автоматически выполнять при необходимости столько раз, сколько потребуется. Обычно в СУБД есть возможности написания программ и программных комплексов для обработки данных. Такие программы обычно называются модулями, в СУБД Microsoft Access они пишутся на языке программирования Visual Basic for Applications. С помощью написания и использования модулей можно включить в СУБД нестандартные возможности работы с данными, удовлетворить специфическим требованиям заказчиков тех или иных предметных областей. Современные СУБД позволяют хранить в базах данных практически любую информацию. При размещении соответствующих баз данных в локальных сетях или в сети Интернет пользователи получают возможности доступа к самой разнообразной информации, объёмы которой уже в настоящий период практически ничем не ограничены. Развитие web-сайтов федеральных органов исполнительной власти. Упрощая взаимодействие с государственными органами и доступ к информации для населения, Интернет-технологии способствуют большей открытости и прозрачности. Облегчается также доступ к разнообразным сведениям — законопроектам, материалам заседаний в комитетах и документам по бюджету. Граждане могут лучше следить за действиями своих выборных представителей, создавать группы влияния и высказывать свои мнения в режиме реального времени. Оценка web-сайтов федеральных органов исполнительной власти проводилась в ноябре-декабре 2009 года Институтом развития свободы информации. Для обследования и анализа уровня развития отдельных web-сайтов федеральных министерств и ведомств использовалась методология, основанная на методологии Департамента экономического и социального развития ООН, используемой для составления индекса развития государственных web-сайтов. В соответствии с подходом ООН оценка web-сайтов государственных органов осуществляется с точки зрения наличия отдельных функциональных возможностей. Критерии оценки web-сайтов объединены в пять групп, соответствующих основным стадиям их развития: 1) Начальное присутствие. Начальное присутствие характеризуется наличием web-сайта, содержащего базовую справочную информацию о государственном органе, ссылок на другие органы власти, подразделения самого органа государственной власти и неправительственные организации. 2) Продвинутое присутствие. Эта стадия характеризуется расширенным содержанием web-сайта: наличием архивов документов (законов, постановлений и т.п.), текущей информации, баз данных (статистической и другой информации), новостного раздела, раздела часто задаваемых вопросов, наличия сервисов поиска, помощи, скачивания файлов и карты сайта. Это стадия одностороннего взаимодействия, предусматривающая получение информации населением. 3) Интерактивное присутствие. Эта стадия характеризуется возможностью загружать формы, необходимые для получения оказываемых ведомством услуг, наличием образцов этих форм, контактной информации и возможности связаться с представителями государственного органа через сайт, использования аудио- и видеофайлов для информирования населения. 4) Транзакционное присутствие. Это стадия двухстороннего взаимодействия органов власти с населением и организациями, предусматривающая использование web-сайта для получения государственных услуг без необходимости последующего очного обращения в органы власти — оплаты налогов и штрафов, запроса и получения документов, оплаты услуг с использованием различных платежных систем и др. 5) Сетевое присутствие. Эта стадия характеризуется наличием специальных инструментов и возможностей для вовлечения граждан в обсуждение и принятие решений — web-форм для комментариев, инструментов онлайновых консультаций с населением, дискуссионных форумов по вопросам реализуемой ведомством государственной политики, онлайновых опросов, а также возможностью подписаться на получение информации по электронной почте. Для целей проведения анализа web-сайтов федеральных органов исполнительной власти в методологию ООН был внесен ряд изменений — в основном добавление уточняющие вопросы и дополнительные параметры (возможность доступа к учетным системам, онлайновой записи на прием, наличие образцов заполнения форм и др.). Для каждой стадии сформулирован набор требований к наличию функциональных возможностей. Всего каждый web-сайт оценивался по 48 критериям. Каждой функциональной возможности присвоен соответствующий балл в зависимости от сложности ее реализации. Максимальный интегральный балл составляет 64 единицы. Интегральный бал свидетельствует о количестве реализованных функций. Рейтинг по уровню развития web-сайтов федеральных органов исполнительной власти, построенный по результатам обследования, приведен в Приложении. Поиск web-сайтов федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации затруднен отсутствием выверенного и регулярно обновляемого перечня. На сервере органов государственной власти Российской Федерации www.gov.ru отсутствуют ссылки на web-сайты многих федеральных министерств и ведомств, часть информации носит устаревший характер. На официальном web-сайте Правительства Российской Федерации (www.government.ru/) ситуация значительно лучше, однако часть ссылок на сайты федеральных министерств и ведомств также отсутствует. Проведенное обследование показывает, что информация о порядке и условиях получения населением и организациями государственных услуг размещается на web-сайтах 50 федеральных органов исполнительной власти (59,5% от общего количества). В большинстве случаев отсутствуют в простом и понятном виде сведения о порядке получения услуг, последовательности необходимых действий и порядке обжалования действий ведомства, составе предоставляемых в органы государственной власти сведений. Контактная информация и адреса мест приема граждан для предоставления гос.услуг присутствует на web-сайтах 44 федеральных органов исполнительной власти (52,4%), при этом графики работы подразделений, осуществляющих прием граждан, представлены только для 21 ведомства (25%). Утвержденные в виде нормативных правовых актов регламенты выполнения возложенных на них функций (в том числе по оказанию услуг) размещаются на web-сайтах 46 ведомств (54,8%). Лишь чуть более половины организаций — 43 ведомства (51,2%) предоставляют возможность загрузки бланков документов (форм), представляемых населением при обращении в соответствующий федеральный орган власти за конкретной услугой. Помимо публикации бланков форм документов и регламентов государственных услуг одним из показателей удобства web-сайта для пользователей, является публикация образцов заполненных форм. Такие услуги оказывают только 6 ведомств: Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору, Федеральное агентство связи, Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Федеральная служба по ветеринарному и фитосанитарному надзору, Федеральная служба финансово-бюджетного надзора, Федеральное агентство кадастра объектов недвижимости, Федеральная миграционная служба, Федеральная служба по оборонному заказу. Возможность получения конечным пользователем информации из учетных систем, используемых в федеральном органе исполнительной власти, или оказываемых на их основе услуг (например, проверки действительности паспорта, определения величины налога на земельный участок по кадастровому номеру, доступ к реестрам) также служит важным индикатором развития функциональных возможностей web-сайтов, их удобства для пользователей и открытости органов власти. Такая возможность предоставляется на сайтах лишь 16 органов власти (19%). Наличие инструментов поиска и навигации сайтов относится к числу показателей их удобства для пользователей. Поисковые системы имеются на web-сайтах 66 органов власти (78,6%). Примерно такая же часть федеральных ведомств органов власти обеспечивает удобную навигацию по структуре web-сайта. Карту сайта публикуют 62 ведомства (73,8%). Функции помощи, подсказок или разделы часто задаваемых вопросов существенно облегчают работу с web-сайтом и быстрый поиск необходимой информации по типовым вопросам. Однако они представлены на web-сайтах в меньшей степени, чем перечисленные выше инструменты поиска и навигации. Они встречаются только на web-сайтах 30 органов власти (35,7%). Возможность участия граждан в деятельности правительства — важный элемент взаимодействия граждан и государства. Развитие принципов электронной демократии пока не получило должно отражения на web-сайтах федеральных органов власти и так называемое сетевое присутствие нуждается в существенном совершенствовании. Среди показателей сетевого присутствия федеральных органов исполнительной власти наибольшее распространение получили публикация проектов нормативных правовых актов, концепций, программ, решений (71,4%). Возможность приема обращений граждан в электронной форме (например, наличие разделов типа «интернет-приемная», «обращения граждан» с возможностью заполнить он-лайн форму для обращений или отправить письмо по электронной почте) обеспечивают сайты больше половины (57,1%) федеральных органов исполнительной власти. Значительно меньшее распространение получила публикация планов предстоящих мероприятий федеральных органов исполнительной власти, а также обеспечение возможности подписки на получение информации по электронной почте (будь то официальный список рассылки или просто новости). Планы работы представлены на web-сайтах 26 органов власти (31%), а возможность подписки на получение уведомлений о новостях деятельности федеральных структур предоставляют только 24 органа власти (28,6%). Важной формой взаимодействия органов власти с населением является так называемые онлайновые консультации с населением. Лишь 6 органов власти: Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации, Федеральная налоговая служба, Федеральная регистрационная служба, Федеральное агентство кадастра объектов недвижимости, Федеральное агентство по управлению особыми экономическими зонами, Федеральная антимонопольная служба (7,1%) предоставляют на своих web-сайтах инструменты для всеобщего обсуждения принимаемых решений. Проведенный анализ подтверждают вывод, полученный на основе данных ООН, отставание в использовании технологий электронного правительства в основном происходит по показателям интерактивного, сетевого и, особенно, транзакционного уровней присутствия федеральных органов исполнительной власти в сети Интернет. Информационные технологии в управлении. Часть 1 Билет № 14 Информация и данные. Понятия автоматической и автоматизированной технологий, различия между ними. Автоматическая обработка информации проводится автоматом без участия человека. Как правило, в современных условиях таким автоматом является компьютер или встроенный микропроцессор, снабжённый соответствующим программным обеспечением. Например, некоторые технологические процессы, в которых участие человека нежелательно или даже опасно для него, как в химической промышленности, реализуются с помощью автоматической обработки информации. Компьютеры через подключённые к ним датчики принимают информацию о происходящих технологических процессах, с помощью установленных на них программных систем анализируют эту информацию по известным алгоритмам и по результатам анализа с помощью устройств вывода информации при необходимости корректируют происходящие технологические процессы. Автоматизированная обработка информации проводится автоматом, но под управлением человека. Как правило, в современных условиях таким автоматом является компьютер, снабжённый соответствующим программным обеспечением. Автоматизированный режим обработки информации является наиболее часто применяемым в различных сферах профессиональной деятельности специалистов. В частности, даже в тяжёлых производственных условиях для человека компьютерные системы чаще всего работают в автоматизированном режиме, т.е. автоматически управляют производственными и иными процессами до тех пор, пока не возникает ситуация либо предполагающая выбор варианта человеком, либо вообще не предусмотренная нормальным исполнением технологического процесса. В таких случаях человек принимает решения и инициирует продолжение работы компьютерных систем с их учётом. Но управление обработкой информации на компьютерах происходит и в повседневном их использовании, например, при наборе текстов с клавиатуры, когда человек решает, какую клавишу на клавиатуре следует нажать, а компьютер автоматически затем выполняет все операции по преобразованию сигналов в нужные коды, сохранения информации на магнитных носителях, в частности, на жёстком диске компьютера, отображение её на экране монитора компьютера или выводе её на печать. После окончания обработки запроса человека на ввод символа с клавиатуры компьютер переходит в режим ожидания, и только новое управляющее воздействие человека в форме нажатия очередной клавиши снова способно запустить на нём очередной цикл автоматической обработки информации. Данными можно назвать любую информацию, подготовленную для автоматической или автоматизированной обработки. В таком понимании любая информация, введённая в компьютер, может быть названа данными, поскольку всегда допускает ту или иную автоматизированную обработку, в частности, поиск фрагментов в ней, её преобразования, вывод на магнитные, бумажные и другие носители информации и т.п. В этом смысле книга, не введённая в компьютер, данными не является, поскольку информацию из неё невозможно автоматизированно обрабатывать. После сканирования или набора такой книги на компьютере она превращается в электронную книгу, которая уже пригодна для автоматизированной обработки. Данные не всегда находятся в компьютере. Можно считать данными документы, снабжённые кодами или шифрами, хранящиеся в бумажном виде, но позволяющие провести эффективный поиск необходимой информации. В отличие от компьютера такой поиск выполняет человек, которому эта деятельность поручена, но выполняет на основе четкого и конкретного алгоритма, а такую деятельность вполне можно считать автоматической. Автоматическая технология предполагает выполнение алгоритмов компьютерами и другими устройствами, обеспечивающими эту технологию, в автоматическом режиме, т.е. без участия человека. Так производятся компьютерные вычисления, вывод на мониторы компьютеров изображений, пересылка сообщений электронной почты и т.п. Автоматизированная технология предполагает выполнение алгоритмов компьютерами и другими устройствами, обеспечивающими эту технологию, под управлением человека, т.е. определённые этапы алгоритмов выполняются автоматически, а затем человек принимает решения, какие алгоритмы следует выполнять далее. Пример – набор текста на компьютере: человек-пользователь выбирает, какую букву следует ввести в тот или иной момент в компьютер, нажимает соответствующую клавишу на компьютере, задавая тем самым своё решение, а дальнейшие процессы ввода этой буквы в соответствующий файл на гибком или жестком диске компьютера, отображение её на мониторе компьютера и подготовка к вводу следующей буквы производятся автоматически. Ещё одним примером является работа с электронной почтой. Пользователь формирует сообщение, правильно указывая его адрес, заголовок и содержание, а затем даёт команду на отправку, которую программа, называемая почтовым клиентом выполняет автоматически. Технологии информационного поиска: понятие, виды, реализация в информационно-поисковых системах. Поиск информации или информационный поиск представляет один из основных информационных процессов. Человечество издревле занималось им. Цели, возможности и характер поиска всегда зависели от наличия, информации, её важности и доступности, а также средств организации поиска. Конец XX — начало XXI века, характеризуется огромными массивами постоянно растущей разнообразной информации, доступной и представляющей интерес для самых широких слоев социума. Более того, Интернет-технологии и программно-технические средства, также доступные большинству людей, позволяют осуществлять данный процесс в любое время, практически в любом месте по любым запросам. Поиск – это процесс, в ходе которого в той или иной последовательности производится соотнесение отыскиваемого с каждым объектом, хранящимся в массиве. Цель любого поиска заключается в потребности, необходимости или желании находить различные виды информации, способствующие получению лицом, осуществляющим поиск, нужных ему сведений, знаний и т.д. для повышения собственного профессионального, культурного и любого иного уровня; создания новой информации и формирования новых знаний; принятия управленческих решений и т.п. По оценке специалистов в Интернете работает 30 и более миллионов пользователей. Из них десятки тысяч — в режиме онлайн (англ. «on-line» — интерактивный доступ в любой момент времени) и количество таких пользователей постоянно растет. Это затрудняет организацию оперативного поиска и нахождения нужной такому количеству пользователей информации. Возникают проблемы, обусловленные разнообразными возможностями (видами) поиска информации, различными способами их реализации в информационно-поисковых системах (ИПС), разным уровнем знаний пользователей о возможностях таких систем, особенно в области формирования запросов и обработки данных, полученных в результате выполнения этих запросов и т.д. Предполагается, что в дальнейшем будут созданы ИПС, способные автоматически адаптироваться с учетом уровня знаний и запросов конкретных пользователей, воспринимать запросы на естественном языке и, используя искусственный интеллект, выдавать им релевантную и пертинентную информацию. Для создания таких ИПС потребуются интеллект и знания конкретных пользователей ИПС или их посредников. Пока же от широкого круга пользователей поисковых систем требуется достаточно хорошо владеть данной предметной областью. Существуют различные толкования термина «поиск информации» или «информационный поиск». Термин «информационный поиск» (англ. «information retrieval») ввёл американский математик К. Муэрс. Он заметил, что побудительной причиной такого поиска является информационная потребность, выраженная в форме информационного запроса. К объектам информационного поиска К. Муэрс отнес документы, сведения об их наличии и (или) местонахождении, фактографическую информацию. Решать проблемы фактографического поиска первыми стали представители библиотек. Они разработали средства информационного поиска, получившие название «справочно-поисковый аппарат» (каталоги, библиографические указатели и др.). В профессиональной отечественной печати данный термин используется с 1970-х годов. Библиотекари определяют «информационный поиск» как нахождение в информационном массиве документов, соответствующих информационному запросу пользователей. С точки зрения использования компьютерной техники «информационный поиск» – это совокупность логических и технических операций, имеющих конечной целью нахождение документов, сведений о них, фактов, данных, релевантных запросу потребителя. «Релевантность» — устанавливаемое при информационном поиске соответствие содержания документа информационному запросу или поискового образа документа поисковому предписанию. Существуют и другие определения. В любом случае, информационный поиск вызван потребностью удовлетворения информационных запросов пользователей, ожидающих с помощью поисковых систем оперативно получить необходимые им данные или сведения. Он является методом нацеленного поиска и извлечения релевантных документов и (или) фактов из различных источников информации, например, банков данных или запоминающих устройств. В качестве таковых выступают живые и неживые объекты, представляющие различные источники и носители информации. Системы, обеспечивающие реализацию подобного поиска информации, называются поисковыми системами (ПС). В традиционных технологиях ПС представляют картотеки и каталоги, адресные и иные справочники, указатели, энциклопедии, справочный аппарат к изданиям и другие материалы. В 1945 годы американский ученый и инженер В. Буш в статье «Возможный механизм нашего мышления» впервые широко поставил вопрос о необходимости механизации информационного поиска. Начиная с 1960 годов, появляются автоматизированные поисковые системы, работающие с информацией. С этого периода ведутся интенсивные работы в области формирования и реализации принципов и методов информационного поиска. «Поисковые системы» осуществляют поиск среди документов базы или иных массивов машиночитаемых данных, содержащих заданные слова. Электронные ПС с помощью обычных или интеллектуальных терминалов (ПЭВМ) дают возможность пользователям производить поисковые запросы при помощи формальных и описывающих содержание элементов и с применением специальных логических операторов; осуществляют поиск среди документов базы или иных массивов машиночитаемых данных, содержащих заданные слова. Поисковые системы позволяют осуществлять только поисковые процедуры и связанные с ними процессы. Информационно-поисковые системы ПС с большим набором функций и возможностей обычно входят в состав СУБД и именуются информационно-поисковыми системами. Они также создаются и используются для эффективного нахождения пользователями необходимых им данных, в том числе в Интернете. Терминологически «информационно-поисковая система» (англ. «information retrieval system», IRS) — представляет систему, предназначенную для поиска и хранения информации; пакет программного обеспечения, реализующий процессы создания, актуализации, хранения и поиска в информационных базах и банках данных. Информационно-поисковая система трактуется и как система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска, а база данных — как совокупность средств и методов описания, хранения и манипулирования данными, облегчающих сбор, накопление и обработку больших информационных массивов. Организация различных БД отличается видом объектов данных и отношений между ними. Функционирование современных ИПС основано на двух предположениях: 1) документы, необходимые пользователю, объединены наличием некоторого признака или комбинации признаков; 2) пользователь способен указать этот признак. Оба эти предположения на практике практически никогда не выполняются полностью, и можно говорить только о вероятности их выполнения. Поэтому, процесс поиска информации обычно представляет собой последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, и позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой. Пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск. Оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения, или так организовав процесс, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части. В то же время, для пользователей-профессионалов характерна устойчивость тематического профиля. Когда они являются «информационно-ориентированными», то им свойственно желание и способность организовать информационное пространство проблемы. Это означает, что пользователь создаёт по существу новый, «самостоятельный» проблемно-ориентированный, индивидуально обновляемый и пополняемый ИР, включающий помимо подборок документов также и метаинформацию, например, словари специальной терминологии, классификаторы предметных областей, описания ресурсов и т.д. Особенность работы пользователя в режиме «самообслуживания», в контексте задачи автоматизации совокупной деятельности, означает, что система должна представлять среду, обеспечивающую поддержку функций потребителя по обработке найденной информации, а также традиционно относящихся к функциям информационного посредника (интерпретация запроса, его перевод на информационно-поисковый язык, выбор ИР, автоматизированный поиск и ручной отбор материалов), но также и такие «обеспечивающие» функции, как: структурирование информационной потребности, лексическая адаптация запроса, оценка, систематизация и обработка результатов поиска, причём на уровне как отдельного документа, так и информационных ресурсов в целом. Технические возможности, которыми располагает пользователь, позволяют ему создавать информационный ресурс — формировать массивы, систематизировать и создавать внешние представления их содержания для собственного или внешнего использования. ИПС делятся на: традиционные (ручные, механические, электромеханические) и автоматизированные (электронные). Автоматизированные ИПС (АИПС), используют компьютерные программно-технические средства и технологии и предназначаются для нахождения и выдачи пользователям информации по заданным критериям. Определяющими для понимания методов автоматизации поиска являются два следующих фактора: 1) сравниваются не сами объекты, а описания — так называемые «поисковые образы»; 2) сам процесс является сложным (составным и не одноактным) и обычно реализуется последовательностью операций. Данные в АИПС вводятся на основе специально разрабатываемых форматов ввода. Все сведения об одном объекте в ИПС представляются в виде систематизированных данных, образующих одну строку таблицы и называются записью. При этом, если ИПС представляет электронный каталог библиотеки, то любое библиографическое описание (БО) документа в нём — это одна запись, состоящая из полей, равных количеству элементов БО. Совокупность записей образует БД, которая, как правило, хранится в одном файле. Совокупность БД, объединенных одной СУБД, образует банк данных. Поскольку АИПС инструмент, используемый человеком при поиске (а не интеллектуальным автомат для поиска информации — готовых решений задач основной деятельности), эффективность её использования зависит от того, насколько хорошо человек знает природу операционных объектов и свойства инструмента, посредством которого он работает с этими объектами. Информационный поиск подразумевает использование определённых стратегий, методов, механизмов и средств. Поведение пользователя, осуществляющего управление процессом поиска, определяется не только информационной потребностью, но и инструментальным разнообразием системы — технологиями и средствами, предоставляемыми системой. Стратегия поиска – общий план (концепция, предпочтение, установка) поведения системы или пользователя для выражения и удовлетворения информационной потребности пользователя, обусловленный как характером цели и видом поиска, так и системными «стратегическими» решениями — архитектурой БД, методами и средствами поиска в конкретной АИПС. Выбор стратегии в общем случае является оптимизационной задачей. На практике в значительной степени он определяется искусством достижения компромисса между практическими потребностями и возможностями имеющихся средств. Метод поиска – совокупность моделей и алгоритмов реализации отдельных технологических этапов: построения поискового образа запроса (ПОЗ), отбора документов (сопоставление поисковых образов запросов и документов), расширения и реформулирования запроса, локализации и оценки выдачи. Поисковый образ запроса — записанный на ИПЯ текст, выражающий смысловое содержание информационного запроса и содержащий указания, необходимые для наиболее эффективного осуществления информационного поиска. Методы поиска, т.е. выделение подмножества документов, потенциально содержащих описание решения задачи отбора документов (ОД), являются отражением процесса нахождения решения и зависят от характера задачи и предметной области. Рассматривая поиск как итеративный процесс, методы сокращения пространства перебора (просматриваемого подмножества) образуют по существу методологическую основу стратегии поиска и могут быть разделены на следующие классы — методы поиска в: 1) одном пространстве (обычно, тематическом); 2) иерархически упорядоченном пространстве; 3) альтернативных пространствах; 4) динамическом (изменяющемся в процессе поиска) пространстве. Реализуемый метод построения ПОЗа должен обеспечивать эффективные способы построения запроса для достижения целей различного типа. Механизмы поиска — совокупность реализованных в системе моделей и алгоритмов процесса формирования выдачи документов в ответ на поисковый запрос. Средства поиска, с одной стороны, — взаимозависимый комплекс информационно-поисковых языков (ИПЯ) и языков определения/управления данными, обеспечивающий структурные и семантические преобразования объектов обработки (документов, словарей, совокупностей результатов поиска), а с другой, — объекты пользовательского интерфейса, обеспечивающие управление последовательностью выбора операционных объектов конкретной АИПС. Поисковые технологии — унифицированные (оптимизированные в рамках конкретной АИПС) последовательности эффективного использования отдельных средств поиска в процессе взаимодействия пользователя с системой для устойчивого получения конечного и промежуточных результатов. Навигация как реализация процесса поиска по запросу в выбранной БД — целенаправленная, определяемая стратегией, последовательность использования методов, средств и технологий конкретной АИПС для получения и оценки результата. Средства навигации позволяют пользователю осуществлять управление процессом поиска. Они предоставляются пользователю в виде интерфейса, позволяющего организовать более или менее эффективный процесс взаимодействия с БД. При этом «дружественность» интерфейса характеризуется не только эргономичностью и понятностью, но и вариантностью выбора операционных объектов. Процесс поиска информации представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, и позволяющих оценить его полноту. Так как пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, то оценить адекватность выражения запроса, равно как и полноту получаемого результата, он может, основываясь лишь на внешних оценках или на промежуточных результатах и обобщениях, сопоставляя их, например, с предыдущими. Процесс поиска можно представить в виде следующих основных компонент: 1) формулирование запроса на естественном языке, выбор поисковых системы и сервисов, формализация запроса на соответствующем ИПЯ; 2) проведение поиска в одной или нескольких поисковых системах; 3) обзор полученных результатов (ссылок); 4) предварительная обработка полученных результатов: просмотр содержания ссылок, извлечение и сохранение релевантных и пертинентных данных; 5) при необходимости, модификация запроса и проведение повторного (уточняющего) поиска с последующей обработкой полученных результатов. Для уменьшения объёма отобранных материалов осуществляют фильтрацию результатов поиска по типу источников (сайтов, порталов), тематике и другим основаниям. По используемым поисковым технологиям ИС можно разбить на 4 категории: Тематические каталоги. Специализированные каталоги (онлайновые справочники). Поисковые машины (полнотекстовый поиск). Средства метапоиска. В Интернете ИПС размещается на одном или нескольких серверах. В ИПС собирается, индексируется и регистрируется информация о документах, имеющихся в обслуживаемой системой группе веб-серверов. В документах индексируются все значащие слова или только слова из заголовков. Тематические каталоги предусматривают обработку документов и отнесение их к одной из нескольких категорий, перечень которых заранее задан. Фактически это индексирование на основе классификации. Индексирование может проводиться автоматически или вручную с помощью специалистов, просматривающих популярные веб-узлы и составляющих краткое описание документов-резюме (ключевые слова, аннотация, реферат). Специализированные каталоги или справочники создаются по отдельным отраслям и темам, по новостям, по городам, по адресам электронной почты и т. п. Поисковые машины (самое развитое средство поиска в Интернете) реализуют технологию полнотекстового поиска. Индексируются тексты, расположенные на опрашиваемых серверах. Индекс может содержать информацию о нескольких миллионах документов. Например, в индексе популярной ИПС «AltaVista» более 56 млн. URL-адресов. При использовании средств метапоиска запрос осуществляется одновременно несколькими поисковыми системами. Результат поиска объединяется в общий, упорядоченный по степени релевантности список. Каждая система обрабатывает только часть узлов сети, что позволяет расширить базу поиска. К подобному классу можно отнести и «персональные программы поиска», позволяющие формировать свои собственные инструменты метапоиска (например, автоматически опрашивать часто посещаемые узлы). Базы информационных данных могут содержать практически любые виды информации, в том числе в любой комбинации. Информационный поиск осуществляется как по существующим в полнотекстовых ЭИР терминам, так и по специальным элементам, входящим в состав ИПЯ. Для формирования запросов используются специальные информационно-поисковые языки. ИПС внутри найденной выборки обычно пытаются расположить документы в порядке их «релевантности», то есть близости к введенному пользователем запросу. Критериев такой близости много и выявление близких «по смыслу» к запросу документов не решает проблемы получения информации при отсутствии релевантного документа. Подобная ситуация достаточно тривиальна, в том числе и потому, что пользователь зачастую ищет документ, который сам собирается написать. Следует отметить, что в результате проведенного поиска пользователь может получить как релевантные, пертинентные, так и нерелевантные и непертинентные подмассивы данных. ИПС фактически являются системами информационного обеспечения и представляют собой базы и банки данных. В качестве объекта в них выступает индивид, организация, отрасль, регион и т.п. Субъектом информационного обеспечения является специалист-информатик, любой потребитель информации. Информационные технологии в управлении. Часть 1 Билет № 15 Управление взаимодействием устройств в компьютерной сети. Информационные системы, построенные на базе компьютерных сетей, обеспечивают решение следующих задач: хранение данных, обработка данных, организация доступа пользователей к данным, передача данных и результатов обработки данных пользователями. В системах централизованной обработки эти функции выполнял центральный компьютер. Компьютерные сети реализуют распределенную обработку данных. Обработка данных в этом случае распределена между двумя объектами: клиентом и сервером. Клиент — задача, рабочая станция или пользователь компьютерной сети. В процессе обработки данных клиент может сформировать запрос на сервер для выполнения сложных процедур, чтение файла, поиск информации в базе данных и т.д. Сервер, определенный ранее, выполняет запрос, поступивший от клиента. Результаты выполнения запроса передаются клиенту. Сервер обеспечивает хранение данных общего пользования, организует доступ к этим данным и передает данные клиенту. Клиент обрабатывает полученные данные и представляет результаты обработки в виде, удобном для пользователя. В принципе обработка данных может быть выполнена и на сервере. Для подобных систем приняты термины — системы клиент-сервер или архитектура клиент-сервер. Архитектура клиент-сервер может использоваться как в одноранговых локальных вычислительных сетях, так и в сети с выделенным сервером. Одноранговая сеть. В такой сети нет единого центра управления взаимодействием рабочих станций и нет единого устройства для хранения данных. Сетевая операционная система распределена по всем рабочим станциям. Каждая станция сети может выполнять функции как клиента, так и сервера. Она может обслуживать запросы от других рабочих станций и направлять свои запросы на обслуживание в сеть. Пользователю сети доступны все устройства, подключенные к другим станциям (диски, принтеры). Достоинства одноранговых сетей: низкая стоимость и высокая надежность. Недостатки одноранговых сетей: зависимость эффективности работы сети от количества станций; сложность управления сетью; сложность обеспечения защиты информации; трудности обновления и изменения программного обеспечения станций. Наибольшей популярностью пользуются одноранговые сети на базе сетевых операционных систем LANtastic, NetWare Lite. Сеть с выделенным сервером. В сети с выделенным сервером один из компьютеров выполняет функции хранения данных, предназначенных для использования всеми рабочими станциями, управления взаимодействием между рабочими станциями и ряд сервисных функций. Такой компьютер обычно называют сервером сети. На нем устанавливается сетевая операционная система, к нему подключаются все разделяемые внешние устройства — жесткие диски, принтеры и модемы. Взаимодействие между рабочими станциями в сети, как правило, осуществляется через сервер. Логическая организация такой сети может быть представлена топологией звезда. Роль центрального устройства выполняет сервер. В сетях с централизованным управлением существует возможность обмена информацией между рабочими станциями, |, минуя файл-сервер. Для этого можно использовать программу NetLirik. После запуска программы на двух рабочих станциях можно передавать файлы с диска одной станции на диск другой (аналогично операции копирования файлов из одного каталога в другой с помощью программы Norton Commander). Достоинства сети с выделенным сервером: надежная система защиты информации; высокое быстродействие; отсутствие ограничений на число рабочих станций; простота управления по сравнению с одноранговыми сетями. Недостатки сети: высокая стоимость из-за выделения одного компьютера под сервер; зависимость быстродействия и надежности сети от сервера, меньшая гибкость по сравнению с одноранговой сетью. Сети с выделенным сервером являются наиболее распространенными у пользователей компьютерных сетей. Сетевые операционные системы для таких сетей — LANServer (IBM), Windows NT Server версий 3.51 и 4 0 и NetWare (Novell). Информационные технологии статистической обработки данных. Во многих современных гуманитарных предметных областях статистическая обработка превратилась из вспомогательного, в основной метод выдвижения гипотез и получения выводов. К таким гуманитарным областям можно в настоящий период отнести государственное и муниципальное управление, бизнес, психологию, социологию, медицину, биологию и некоторые другие. Специалисты в этих предметных областях не всегда являются профессионалами в прикладной статистике. Кроме того, обработка данных экспериментов, исследований, больших массивов историй болезней в медицине требует большого числа статистических вычислений. Поэтому специалистам предметных областей для статистических вычислений желательно применять специализированные программные системы прикладной статистики, иначе называемые пакетами программ прикладной статистики (ПППС). Эти пакеты программ используют при вычислениях проверенные алгоритмы прикладной статистики, что резко снижает уровень ошибок при их использовании непрофессионалами в статистике. Кроме того, ПППС меняют технологии статистической обработки данных, позволяя проводить сравнительно быстро большое число расчётов, подбирая эмпирически наиболее адекватные статистические модели данных. Без ПППС такие технологии статистической обработки являются просто невозможными. Современные ПППС включают также много разнообразных методов визуализации данных, связей и зависимостей переменных в них, выделения из них шкал и латентных факторов, влияющих на результаты экспериментов. Эти методы статистической обработки данных практически невозможно реализовать без ПППС в силу их сложности и необходимости выполнения большого числа расчётов. В результате применения ПППС для статистической обработки данных существенно повышается её эффективность и расширяются возможности анализа данных экспериментов и исследований. Наиболее распространенными в России в настоящий период являются пакеты статистических программ SPSS и Statistica. Оба этих программных пакета разработаны в США и широко распространены по всему миру. Они имеют так называемую модульную структуру, которая позволяет пользователю приобретать не весь пакет целиком, а только те его части, т.е. модули, которые нужны именно ему. Такой подход повышает объёмы продаж пакетов программ прикладной статистики. Информационные технологии в управлении. Часть 1 Билет № 16 Понятие информационной технологии. Информационная технология – это технология, применяемая к информации. Таким образом, информационная технология обладает всеми свойствами технологии, но применяется к такому нематериальному объекту, как информация. Следовательно, информационная технология – это совокупность средств и методов получения заранее оговорённого результата, достижения чётко поставленной цели информационной деятельности. Результатом информационной технологии могут быть новая информация, т.е. формирование нового состояния, или информационный продукт. И состояние, и продукт должны получаться в результате применения средств и методов, применения определённых алгоритмов, неизбежно приводящих к поставленной цели, к заранее оговорённому и ожидаемому результату. В современной информатике технологии востребованы в силу сложности компьютерной техники и средств связи, а также сложности решаемых пользователями задач. Применение технологий обеспечивает высокий уровень контроля человеком деятельности современных информационных систем, гарантирует точное и своевременное выполнение самых сложных операций с информацией, потому что при правильном применении информационных технологий можно избежать многих неточностей и ошибок в информационной деятельности, которые способен совершить человек. В настоящий период появилось понятие “новая информационная технология”, подразумевающая информационную технологию, основанную на применении компьютеров, компьютерных программ и баз данных, часто с использованием систем телекоммуникации, в частности, сети Интернет, электронной почты и т.п. Как правило, предполагается, что новые информационные технологии имеют дружественный пользовательский интерфейс (т.е. систему взаимодействия с ней) работы пользователя, облегчающий их освоение и использование. Дружественным может считаться только такой пользовательский интерфейс, который является понятным и удобным для пользователей, обеспечивает возможность сотрудничества пользователей с информационными системами. В этих случаях диалог пользователя с компьютерной системой по форме уже очень сильно напоминает человеческий, а потому сравнительно несложно осваивается неспециалистами в компьютерах. При этом можно составлять собственные информационные технологии из наборов программ разных производителей, разных разработчиков. К основным признакам новых информационных технологий можно отнести: интерактивный, т.е. диалоговый режим работы пользователя с компьютером, высокую степень интегрированности (взаимосвязи, стыковки) используемых программных средств с другими программными средствами и высокий уровень гибкости, адаптивности используемых программных систем, позволяющие работать с широким диапазоном данных и разнообразными типами задач. Примеры информационных технологий: ведение бухгалтерской отчётности с помощью компьютерной системы, набор и корректировка текстов в текстовых редакторах, подготовка и проведение компьютерных презентаций с помощью соответствующих программ, обработка статистических данных в пакетах программ прикладной статистики, поиск информации в сети Интернет, обмен информацией с помощью электронной почты, ведение баз данных публикаций СМИ и т.п. В силу нематериального характера информационных технологий их тиражирование является возможным при минимальных затратах. Для этого необходимо просто осуществлять сравнительно дешёвое и быстро производимое копирование информационных продуктов на те или иные носители информации. Широкое распространение информационных технологий во многом было определено тем, что в информатике удалось соединить преимущества технологий и информационных продуктов, получив информационные технологии. Они позволили разрабатывать и производить информационные продукты, эффективные в решении информационных проблем и доступные по цене для широких категорий пользователей. Методы доступа к передающей среде в компьютерной сети. Передающая среда является общим ресурсом для всех узлов сети. Чтобы получить возможность доступа к этому ресурсу из узла сети, необходимы специальные механизмы — методы доступа. Метод доступа к передающей среде — метод, обеспечивающий выполнение совокупности правил, по которым узлы сети получают доступ к ресурсу. Существуют два основных класса методов доступа, детерминированные, недетерминированные. При детерминированных методах доступа передающая среда распределяется между узлами с помощью специального механизма управления, гарантирующего передачу данных узла в течение некоторого, достаточно малого интервала времени Наиболее распространенными детерминированными методами доступа являются метод опроса и метод передачи права. Метод опроса рассматривался ранее. Он используется преимущественно в сетях звездообразной топологии. Метод передачи права применяется в сетях с кольцевой топологией. Он основан на передаче по сети специального сообщения — маркера. Маркер — служебное сообщение определенного формата, в которое абоненты сети могут помещать свои информационные пакеты. Маркер циркулирует по кольцу, и любой узел, имеющий данные для передачи, помещает их в свободный маркер, устанавливает признак занятости маркера и передает его по кольцу. Узел, которому было адресовано сообщение, принимает его, устанавливает признак подтверждения приема информации и отправляет маркер в кольцо. Передающий узел, получив подтверждение, освобождает маркер и отправляет его в сеть. Существуют методы доступа, использующие несколько маркеров. Недетерминированные — случайные методы доступа предусматривают конкуренцию всех узлов сети за право передачи. Возможны одновременные попытки передачи со стороны нескольких узлов, в результате чего возникают коллизии. Наиболее распространенным недетерминированным методом доступа является множественный метод доступа с контролем несущей частоты и обнаружением коллизий (CSMA/CD). В сущности, это описанный ранее режим соперничества. Контроль несущей частоты заключается в том, что узел, желающий передать сообщение, «прослушивает» передающую среду, ожидая ее освобождения. Если среда свободна, узел начинает передачу. Следует отметить, что топология сети, метод доступа к передающей среде и метод передачи тесным образом связаны друг с другом. Определяющим компонентом является топология сети.