Лабораторная работа по менеджменту

Лабораторный практикум 1 Тема 1. Методология исследования. Формально-логические и общенаучные методы исследования систем управления.

Задание № 1.

1.Определите понятие и практическое содержание процедуры исследования систем управления. 2.Обозначьте основные формально-логические методы. 3.Опишите общенаучные методы исследования систем управления. 4.Приведите примеры на основе виртуальной компании. Результаты выполнения:

Вопрос 1. Понятие и практическое содержание процедуры исследования систем управления.

Исследование систем управления — это вид деятельности, направленный на развитие и совершенствование управления в соответствии с изменяющимися внешними и внутренними условиями. В условиях динамичности современного хозяйства управление должно находиться в состоянии непрерывного развития, которое может быть обеспечено прежде всего путем исследования направлений и возможностей этого развития. Проведение исследований и анализ любой конкретной системы управления необходимо, прежде всего, для обеспечения конкурентоспособности предприятия на рынке товаров (услуг), для повышения эффективности функционирования подразделений и организации в целом. Кроме того, необходимость в исследованиях систем управления продиктована достаточно большим кругом проблем, с которыми приходится сталкиваться организациям. Потребность в исследованиях возникает и в связи с постоянно меняющимися целями функционирования организаций, что неизбежно в условиях рыночной конкуренции и постоянно меняющегося спроса потребителей. Пpoцecc иccлeдoвaния cиcтeм yпpaвлeния включaeт cлeдyющиe этaпы: 1.Определение объекта анализа. В процессе решения данной задачи: определяется анализируемая система управления; формируются цели и задачи управления; производится первичная декомпозиция системы с выделением управляющей подсистемы (органов управления), объектов управления и окружающей среды; при необходимости выделяются подсистемы и факторы окружающей среды, оказывающие положительное (компаньоны) и отрицательное (конкуренты) влияние на функционирование системы; устанавливаются виды и формы воздействия управляющей подсистемы и реакций объектов управления, а также воздействий окружающей среды; определяются основные требования, предъявляемые к системе, и формируется общий алгоритм функционирования, реализуемый в соответствии с заданными целями и задачами управления. 2.Структурный анализ. При этом детально изучается состав системы управления, устанавливаются связи и отношения между ее элементами. Результатом структурирования являются различные варианты структур анализируемой системы, позволяющие определить характеристики и отдельные частные недостатки выделенных элементов и связей между ними и наметить пути их устранения. 3.Функциональный анализ. При решении данной задачи исследуется динамика системы путем выявления используемых способов и алгоритмов управления, реализуемых в различных условиях обстановки и полученных при этом результатов. С учетом структурирования определяются перечень частных задач и функций каждого элемента системы, порядок их взаимодействия, необходимые входные и выходные данные. 4.Информационный анализ. В процессе исследования информационных характеристик определяются объемы поступающей и исходящей информации в единицу времени, в целом по системе и отдельно по основным элементам, объем информации, способы передачи и доставки информации, основные направления информационных потоков, качественный состав информации. 5.Параметрический анализ. При этом систематизируются частные качественные и количественные показатели структур, процессов функционирования и информации, полученные ранее, а также определяются обобщенные (интегральные) показатели, характеризующие внешние свойства анализируемой системы и ее отдельных элементов. 6.Оценка эффективности. При этом с целью определения достигнутых в процессе функционирования системы управления результатов и затраченных на достижение этих результатов материальных и временных ресурсов производятся вычисления количественных значений выбранных показателей эффективности, формирование критериев и оценка эффективности с помощью данных критериев.

Вопрос 2. Основные формально-логические методы исследования систем управления.

К основным формально-логическим методам относятся: методы классификации, обобщения и типологии, индуктивный и дедуктивный методы исследования, конструирование понятий, аргументация, логика и др. Основу логических методов составляют требования и принципы формальной логики. Формальная логика изучает формы мышления — понятия, суждения, умозаключения, доказательства, аргументации, обоснования и т.п. с точки зрения их логического строения, отвлекаясь от их конкретного содержания. Логика исследует формы мышления со стороны их структуры, описывает наиболее правильные приемы мышления. Формальная логика решает, например, вопрос о логических действиях над понятиями, формирует правила вывода одного суждения из другого, рассматривает возможные ошибки при доказательствах и т.д. Классификация — это разделение явлений, а, следовательно, и понятий, характеризующих их, на определенные классы, позволяющее увидеть специфику явлений, их разнообразие, свойства, связи и зависимости, общее и специфическое и посредством этого вникнуть в их сущность. Существует два вида классификации: деление общего и разделение целого. Деление общего предполагает деление некоторой совокупности явлений, имеющих некоторые общие черты и в то же время различия. Их общность можно отразить в критерии, их различие – в группах принадлежности, например, половая характеристика человека характеризует общность, а половые различия определяют группу принадлежности. Главный признак разделения целого заключается в том, что здесь критерием классификации является часть целого. Особый вариант классификации – типология, т.е. группировка объектов на основе их подобия некоторому образцу, который именуется типом (эталоном, образцом). В отличие от классификации, типология допускает существование таких явлений, которые не соответствуют ни одному из выделенных типов. Типология более универсальна, чем классификация. Она является первоначальной операцией любых систематизаций.

Вопрос 3. Общенаучные методы исследования систем управления.

Все общенаучные методы исследования можно разделить на две группы: эмпирические и мыслительно-логические (рис. 1). Эмпирические методы построены на практической деятельности, осмысление которой дает нам представление о сути и особенностях событий и ситуаций. Эмпирические методы, в свою очередь, можно разделить на две группы – методы наблюдений и методы эксперимента. Первая группа характеризует исследования с минимальным вмешательством в исследуемые события и ситуации, вторая предполагает искусственное создание ситуаций для изучения особенностей поведения системы. Эти особенности в обычных условиях могут быть незаметны, но в экспериментальных условиях, а иногда и в экстремальных, они проявляются в полной мере. Методы наблюдений могут быть разделены на методы прямого и косвенного наблюдения. Прямое наблюдение – это наблюдение в реальном масштабе времени и на основе непосредственного общения или прямых коммуникаций, а косвенное – это наблюдение, основывающееся на опосредованных связях и коммуникациях и дифференциации временного режима наблюдений (выбор специальных отрезков времени). Особым видом использования формально-логических операций являются методы мыслительного эксперимента, построенные на мыслительном моделировании объекта исследования и установлении характера его поведения при изменении каких-либо параметров или условий функционирования. При этом эффект этих методов управления значительно повышается, если они сочетаются с имитационным моделированием с помощью компьютера и проигрыванием вариантов поведения объекта. Мыслительно-логические методы исследования в значительной своей части построены на использовании приемов формальной логики, которыми исследователь должен владеть в полной мере. Поэтому к таким методам исследования можно отнести методы классификации и построения типологии, методы доказательства и конструирования гипотез, метрологические методы (методы оценок). Мыслительно-логические методы представляют собой использование интеллектуальных операций дедукции или индукции для разрешения исследуемой проблемы или ситуации. В практике исследований большую роль играет также признание и понимание выводов и рекомендаций, сделанных или разработанных исследователем. Поэтому к арсеналу методов исследования надо также отнести методы научного обсуждения и научной полемики. Многие исследовательские проекты и рекомендации возникали в результате успешно построенного и поставленного обсуждения проблем, научной полемики.

Вопрос 4. Пример анализа системы управления виртуальной компании

ООО «АУП-Консалтинг» создано в мае 2006 г. для управления партнерской сетью, специализирующейся на оказании консалтинговых услуг на всей территории Российской федерации и отдельных стран СНГ . Основная идея бизнеса – это помощь своим заказчикам получить максимально возможную выгоду в выбранном рыночном сегменте – комплекс мероприятий от принятия решения о выборе самой рыночной ниши и вывода нового товара на рынок, до эффективного продвижения именно этого товара именно на этом рынке. В случае, когда ситуация зашла в тупик агентство выявит причины неудач и порекомендует варианты эффективных решений. Фирм, оказывающих подобные услуги, сейчас множество. Но большинство ориентируются на отдельные услуги, не оказывая комплексные услуги, либо ориентируются на большие бюджеты, любо работают только с определенными отраслями и регионами. Идея создания агентства, которое может оказывать широкий спектр услуг, работать с разными бюджетами, рынками и отраслями, заключается в создании и управлении широкой сетью партнеров (как фирм, так и отдельных консультантов). На данный момент партнерская сеть ООО «АУП-Консалтинг» насчитывает более 60 агентств и отдельных консультантов. В багаже компании находятся успешные проекты по самым разным отраслям. Среди работ — исследование регионального рынка прессы, бизнес-план по Электронным Каталогам, исследование рынка древесины, поисковое продвижение множества сайтов финансовой и деловой тематики, разработка сайтов разной сложности (например, www.aup.ru, www.mosoblbank.ru, www.dands.ru) и др. Преимущества компании: 1.Комплексное сочетание в области маркетинга, логистики, рекламы, PR. Основные усилия акцентируются в большей степени на рекламе и привлечение потребителей. Кредо компании: «От рекламной агрессии к информационному маркетингу» 2.Глубокое понимание потребностей рынка, умение находить ключевые решения. Решаются конкретные задачи, встающие перед компанией заказчика в ходе развития, в основном маркетинговыми методами, но с широким привлечением инструментария из смежных отраслей. Тщательная индивидуальная работа с каждым клиентом позволяет достичь максимального результата. 3.Творческая атмосфера в компании. Специалисты компании умеют находить новые ракурсы для взгляда на бизнес и выявлять скрытые возможности и резервы развития. Эффект – в нюансах. Такой подход всегда дает результат даже в ситуациях, кажущихся безнадёжными. 4.Особое преимущество компании – люди. Партнеры и специалисты имеют широкий опыт работы в самых разных отраслях и регионах, как на ведущих маркетинговых постах, так и в качестве фрилансеров. 5.Компания помогает найти решения таким образом, чтобы продукт или услуга оказались в центре потребностей покупателя в нужное время в нужном месте. Чтобы выбор товара стал естественным, чтобы это решение о покупке не противоречило другими потребностям клиента, не навязывало само себя. 6.Крепкие партнёрские отношения с ведущими компаниями в области рекламы, консалтинга, аудита, программирования позволяют получать компании необходимую для успешной реализации проекта информацию. Результат SWOT-анализа, основанного на методике в п. 2.4. показан в таблице 1. Проведенный анализ рынка и конкурентов позволил сделать вывод, что при имеющихся ресурсах компании и неизвестности ее, основная цель компании выход на рынок средних и малых предприятий г. Москвы с широким перечнем услуг. В рамках партнерской сети виртуального предприятия создан бизнес-форум (http://forum.aup.ru) по вопросам организации и управления предприятиями. Основная цель форума – привлечение новых партнеров и заказчиков. Таблица 1 SWOT-анализ ООО «АУП-Консалтинг» SWOT-анализ Внутренние сильные стороны (S): Внутренние слабые стороны (W): Возможность работы с разными бюджетами Незначительные собственные средства Широкий охват рынков и регионов посредством партнерских связей Новая компания, неизвестность в деловых кругах Возможность привлечения высококлассных специалистов в узких областях деятельности Комплексный подход к проблемам заказчика Внешние благоприятные возможности (О): Внешние угрозы (Т): Развитие рынка информации (базы и банки данных и т.п.) Усиление экономической и политической нестабильности Ориентация московских и зарубежных фирм на регионы Усиление конкуренции со стороны отечественных и зарубежных агентств, которые ориентировались на крупные фирмы и заказы Совместно с компанией «РосБизнесКонсалтинг» (РБК) создана площадка для реализации готовых маркетинговых исследований http://mi.aup.ru. У партнеров ООО «АУП-Консалтинг», как правило, нет постоянных подкрепленных обязательствами связей с центром и другими агентами. Достаточно устойчивые связи возникают только на момент выполнение определенного рыночного заказа или задачи при принятии участником на себя определенных обязательств. Заказы же разнообразны, спонтанны, неравномерно распределены во времени

Тема 2. Методы исследования операций в менеджменте.

Задание № 2. Условие: Решение задач линейного программирования (ЗЛП) с помощью MS EXCEL. Математическая модель задачи имеет вид: Найти: при ограничениях: Решение: Для решения задач оптимизации в MS Excel используем надстройку Поиск решения, которая вызывается из пункта главного меню «Файл», далее Параметры — Надстройки – Надстройки Excel – Перейти — Поиск решения – ОК. Составим шаблон в редакторе Excel, в который занесём данную в задаче числовую информацию и формулы, отображающие связи и отношения между числами на рабочем листе (рис. 2,3). Рисунок 2 – Формулы шаблона решения задачи В меню Данные выбираем Поиск решения, где задаем параметры решения задачи. Ячейки B4:С4 называются в Excel изменяемыми, т.е., изменяя их Поиск решения будет находить оптимальное значение целевой функции. В качестве целевой ячейки устанавливаем адрес ячейки для значения целевой функции Е4. Задаем ограничения, указав их знак, левую и правую части. Окно «Поиск решения» с занесенной информацией выглядит следующим образом (рис. 4). Далее, нажав кнопку Параметры, выберем «Линейная модель» и «Неотрицательные значения», поскольку в данном случае задача является ЗЛП, а последнее ограничение неотрицательности значений. Затем следует нажать «ОК», «Выполнить», после чего появляется окно результата решения (рис. 5).

Задание № 3.

Условие: Составить математическую модель задачи и найти решение в MS Excel. На 3-х нефтебазах фирмы имеется 15000, 20000 и 20000 тонн горючего. Для собственных автозаправочных станций необходимо перевезти 20000, 12000, 15000, 8000 тонн. Цена перевозки 1000 тонн от базы до станции приведена в таблице 2. Спланировать перевозку горючего с целью минимизации затрат. Решение: Формальная математическая постановка транспортной задачи: Переменные: — количество тонн горючего, перевозимого от i-й нефтебазы j-й заправочной станции. Целевая функция задается как общие затраты, связанные с реализацией перевозок, которую следует минимизироватьПроверяем сбалансированность транспортной задачи: условие выполнено. Требуется спланировать перевозки так, чтобы все горючее с нефтебаз было вывезено. Но поскольку суммарный груз, вывезенный с каждой нефтебазы, не может превышать предложение, то переменные должны удовлетворять следующим ограничениям по предложениям: Аналогично потребности каждой собственной автозаправочной станции должны быть полностью удовлетворены, поэтому должны выполняться ограничения-неравенства по потребностям: Объем перевозок товара не может быть отрицательным, поэтому справедливы условия неотрицательности на переменные , , Получаем в итоге модель: при ограничениях: Для решения задач оптимизации в MS Excel используем надстройку Поиск решения, которая вызывается из пункта главного меню «Файл», далее Параметры — Надстройки – Надстройки Excel – Перейти — Поиск решения – ОК. Составим шаблон в редакторе Excel, в который занесём данную в задаче числовую информацию и формулы, отображающие связи и отношения между числами на рабочем листе (рис. 6,7) В меню Данные выбираем Поиск решения, где задаем параметры решения задачи. Ячейки D4:G4 являются изменяемыми, т.е., изменяя их Поиск решения будет находить оптимальное значение целевой функции. В качестве целевой ячейки устанавливаем адрес ячейки для значения целевой функции H15. Задаем ограничения, указав их знак, левую и правую частиОкно «Поиск решения» с занесенной информацией выглядит следующим образом (рис. 8). Далее, нажав кнопку Параметры, выберем «Линейная модель» и «Неотрицательные значения», поскольку в данном случае задача является ЗЛП, а последнее ограничение неотрицательности значений. Затем следует нажать «ОК», «Выполнить», после чего появляется окно результата решения (рис. 9). Оптимальный план перевозок: от 1-й нефтебазы следует перевезти 7 тыс. тонн 1-й автозаправочной станции и 8 тыс. тонн 2-й автозаправочной станции; от 2-й нефтебазы следует перевезти 5 тыс. тонн 2-й автозаправочной станции и 15 тыс. тонн 3-й автозаправочной станции; Рисунок 8 – Окно «Поиск решения» с занесенной информацией Рисунок 9 – Результат решения задачи от 3-й нефтебазы следует перевезти 13 тыс. тонн 1-й автозаправочной станции и 7 тыс. тонн 2-й автозаправочной станции; Стоимость перевозок составит 777000 ден. ед.

Задание № 4.

Условие: Составить математическую модель задачи и найти решение в MS Excel. Фирма производит две модели А и В сборных книжных полок. Их производство ограничено наличием сырья (высококачественных досок) и временем машинной обработки. Для каждого изделия модели А требуется 3 кв.м. досок, а для модели изделия В – 4 кв. м. Фирма может получить от своих поставщиков до 1700 кв.м. досок в неделю. Для каждого изделия модели А требуется 12 мин. машинного времени, а для изделия В – 30 мин. В неделю можно использовать 160 ч машинного времени. Сколько изделий каждой модели следует выпускать фирме в неделю, если каждое изделие модели А приносит 2 долл. прибыли, а каждое изделие модели В – 4 долл. прибыли. Решение: Формальная математическая постановка задачи: Переменные: – количество изделий моделей A и B, выпускаемых фабрикой. Целевая функция задается как прибыль, которую получает фирма, с учетом того, что изделие модели А приносит 2 долл. прибыли, а каждое изделие модели В – 4 долл. прибыли. Фирма стремится максимизировать прибыль: Поскольку производство ограничено наличием сырья и временем машинной обработки, имеют место ограничения: 1)по сырью, с учетом того, что для каждого изделия модели А требуется 3 кв.м. досок, а для модели изделия В – 4 кв. м., но в неделю получает от поставщиков до 1700 кв.м. досок в неделю:(кв.м.); 2по наличию машинного времени, с учетом того, что для каждого изделия модели А требуется 12 мин. = 12 / 60 = 0,2 ч. машинного времени, а для изделия В – 30 мин. = 30 / 60 = 0,5 ч. , но в неделю можно использовать 160 ч машинного времени: (ч.). Объем выпуска книжных полок моделей A и B не может быть отрицательным, поэтому справедливы условия неотрицательности на переменные . Получаем в итоге модель: при ограничениях: Для решения задач оптимизации в MS Excel используем надстройку Поиск решения, которая вызывается из пункта главного меню «Файл», далее Параметры — Надстройки – Надстройки Excel – Перейти — Поиск решения – ОК. Составим шаблон в редакторе Excel, в который занесём данную в задаче числовую информацию и формулы, отображающие связи и отношения между числами на рабочем листе (рис. 10,11). Рисунок 10 – Формулы шаблона решения задачи Рисунок 11 – Шаблон решения задачи В меню Данные выбираем Поиск решения, где задаем параметры решения задачи. Ячейки B4:С4 изменяемыt, т.е., изменяя их Поиск решения будет находить оптимальное значение целевой функции. В качестве целевой ячейки устанавливаем адрес ячейки для значения целевой функции Е4. Задаем ограничения, указав их знак, левую и правую части. Окно «Поиск решения» с занесенной информацией выглядит следующим образом (рис. 12). Рисунок 11 – Окно «Поиск решения» с занесенной информацией Далее, нажав кнопку Параметры, выберем «Линейная модель» и «Неотрицательные значения», поскольку в данном случае задача является ЗЛП, а последнее ограничение неотрицательности значений. Затем следует нажать «ОК», «Выполнить», после чего появляется окно результата решения (рис. 13). Оптимальный план производства книжных полок: 300 шт. модели A; 200 шт. модели B. Суммарная прибыль составит 1400 долл. Рисунок 13 – Результат решения задач

Задание № 5.

Условие: Составить математическую модель задачи и найти решение в MS Excel. Столовая ежедневно готовит 3 варианта комплексных обедов: мясной – по цене 65 руб., рыбный – по цене 45 руб. и диетический – по 60 руб. Суммарное количество реализованных обедов не превосходит 660, из них суммарное количество мясных и рыбных, по крайней мере, в 10 раз больше диетических. Количество мясных обедов не может быть больше 400. Сколько комплексных обедов должно быть приготовлено, чтобы суммарный кассовый сбор за них был максимальным? Решение: Формальная математическая постановка задачи: Переменные: – количество комплексных обедов i-го вида, изготавливаемых столовой ежедневно. Целевая функция задается как суммарный кассовый сбор, который получает столовая, с учетом того, что обеды отпускают по следующей цене: мясной – 65 руб., рыбный – 45 руб. и диетический –60 руб. Столовая стремится максимизировать суммарный кассовый сбор: На количество обедов наложены ограничения: 1суммарное количество всех реализованных обедов должно быть не больше 660: 2)суммарное количество мясных и рыбных, по крайней мере, в 10 раз больше диетических: или 3)количество мясных обедов не может быть больше 400: Количество обедов не может быть отрицательной величиной, поэтому справедливы условия неотрицательности на переменные . Получаем в итоге модель: при ораничениях: Для решения задач оптимизации в MS Excel используем надстройку Поиск решения, которая вызывается из пункта главного меню «Файл», далее Параметры — Надстройки – Надстройки Excel – Перейти — Поиск решения – ОК. Составим шаблон в редакторе Excel, в который занесём данную в задаче числовую информацию и формулы, отображающие связи и отношения между числами на рабочем листе (рис. 14,15). В меню Данные выбираем Поиск решения, где задаем параметры решения задачи. Рисунок 14 – Формулы шаблона решения задачи Рисунок 15 – Шаблон решения задачи Ячейки B4:С4 изменяемые, т.е., изменяя их Поиск решения будет находить оптимальное значение целевой функции. В качестве целевой ячейки устанавливаем адрес ячейки для значения целевой функции Е4. Задаем ограничения, указав их знак, левую и правую части. Окно «Поиск решения» с занесенной информацией выглядит следующим образом (рис. 16). Рисунок 16 – Окно «Поиск решения» с занесенной информацией Рисунок 17 – Результат решения задач Далее, нажав кнопку Параметры, выберем «Линейная модель» и «Неотрицательные значения», поскольку в данном случае задача является ЗЛП, а последнее ограничение неотрицательности значений. Затем следует нажать «ОК», «Выполнить», после чего появляется окно результата решения (рис. 17). Оптимальный план для столовой: 440 мясных блюд; 160 рыбных блюд; 60 диетических блюд. Суммарный кассовый сбор составит 39400 руб.