1. Если все индивидуальные значения признака уменьшить на 20 единиц, то средняя:
1) уменьшится на 20
2) уменьшится в 20 раз
3) не изменится
4) изменение средней предсказать нельзя
2. Если все индивидуальные значения признака дискретного ряда распределения и их частоты уменьшились в 2 раза, то мода:
1) уменьшилась в 2 раза
2) уменьшилась в 4 раза
3) не изменится
4) изменение предсказать нельзя
3. Для сравнения вариации двух разных признаков необходимо использовать:
1) среднее линейное отклонение
2) среднее квадратическое отклонение
3) размах вариации
4) коэффициент вариации
4. Показатели, выражающие числовые соотношения, присущие конкретным общественным явлениям, являются величинами:
1) абсолютными
2) относительными
Виды относительных величин:
3) индивидуальные
4) суммарные
5) координации
6) сравнения
5. Если частоты всех значений признака увеличить в семь раз, то средняя величина:
1) увеличится в 7 раз
2) уменьшится в 7 раз
3) не изменится
4) изменение средней величины предсказать нельзя
6. Если все индивидуальные значения признака дискретного ряда распределения и их частоты уменьшились в 3 раза, то медиана:
1) уменьшится в 3 раза
2) уменьшится 9 раз
3) не изменится
4) изменение предсказать нельзя
7. Если в ряду распределения частоты заменить частостями, то дисперсия:
1) не изменится
2) увеличится
3) уменьшится
4) предсказать изменение дисперсии нельзя
8. Модой в ряду распределения является:
1) наибольшая частота
2) наибольшее значение признака
3) значение признака, которое чаще других встречается в ряду распределения
4) значение признака, делящее ряд ранжированных значений признака на две равные части
9. Распределение оценок, полученных студентами двух групп на экзамене по высшей математике, характеризуется следующими данными:
Оценка на экзамене,
Численность студентов в группе
Итого
25
Средний балл выше:
1) в 1-й группе
2) во 2-й группе
Более ровная успеваемость студентов:
3) в 1-й группе
4) во 2-й группе
10. Медианой в ряду распределения называется:
1) наибольшая частота
2) значение признака, которое чаще других встречается в ряду распределения
3) наибольшее значение признака
4) значение признака, делящее ряд ранжированных значений на две равные части