Эксперт по сдаче вступительных испытаний в ВУЗах
ВОПРОСЫ для самопроверки знаний по теме 1.6:
1. Какие значения может принимать случайная величина, для которой выполняется неравенство Маркова?
2. При каком условии справедливо неравенство Чебышева?
3. К чему стремится среднее значение случайных величин согласно закону больших чисел?
4. К чему стремится относительная частота события при неограниченном увеличении числа испытаний в схеме Бернулли?
5. Какое основное условие налагает центральная предельная теорема на составляющие суммарной случайной величины?
ВОПРОСЫ для самопроверки знаний по теме 1.7:
1. Что отличает марковский случайный процесс с дискретными состояниями от других случайных процессов?
В какие моменты времени могут происходить переходы системы из состояния в состояние для цепи Маркова с дискретным временем?
2. Какие вероятности можно найти, используя равенство Маркова?
3. В какие моменты времени могут происходить переходы системы из состояния в состояние для цепи Маркова с непрерывным временем?
4. С помощью чего отыскиваются вероятности состояний для цепи Маркова с непрерывным временем?
ВОПРОСЫ для самопроверки знаний по теме 2.1:
1. В чем различие между выборочной и генеральной совокупно-стями?
2. Как можно из частоты варианты получить ее относительную частоту?
3. Какие величины составляют вариационный ряд?
4. Как связаны значения эмпирической функции распределения с накопленными частотами?
5. Как определяются выборочные средние для дискретного и интервального вариационных рядов?
6. Может ли выборочная дисперсия быть отрицательной?
Ссылка на первоисточник:
http://www.amgpgu.ru/
